14次 摘要：對大數據時代下的工業設計新模式進行了一定的研究，主要分為以用戶研究為主的工業設計，以及以使用反饋為主的新模式。同時，分析了大數據時代工業設計的新趨勢，以及提出了應付的工業革的建議，以便帶動工業設計產業轉型升級。 關鍵詞： 大數據 ；工業 --> 　　摘要：對大數據時代下的工業設計新模式進行了一定的研究，主要分為以用戶研究為主的工業設計，以及以使用反饋為主的新模式。同時，分析了大數據時代工業設計的新趨勢，以及提出了應付的工業革的建議，以便帶動工業設計產業轉型升級。　　關鍵詞：大數據；工業設計；新模式　　引言　　隨著數據信息技術的不斷發展，新的工業設計模式在市場上不斷出現。在這樣的市場背景下，工業設計產品想要提高自身的競爭力，那么作為設計師，必須要在專業技能上、思想思維上作出一定的改變，才能有效地跟上時代的發展腳步，才能更好地抓住大數據時代發展的機遇。大數據時代下，一個企業想要獲得或提高國性際的競爭力，主要也是取決于其對產品設計的研發能力上。而大數據，已經成為了產品的研發環節中創新引擎，其大大提高了設計者在研究設計中的便捷度，使得整個過程變得更為簡單化、直白化。而且，還能讓用戶直接地參與到產品的設計、研發中去，大大地推進了傳統制造業的創新，使之能夠設計出更能夠滿足用戶需求的產品，促進工業行業的改革發展[1]。　　1 大數據時代對工業設計的影響分析　　大數據時代，不單指進一步促進了社會現代化的發展，同時也為各行業各領域的發展提供了一定的機遇。近年來，隨著互聯網的不斷進步，我們進入了大數據時代，而各種數據、信息也呈爆炸式地增長。通過對這些數據信息進行分析，我們可以加深對用戶的喜好與選擇傾向的了解，從而進一步滿足用戶的需求，從而提高企業的競爭力。通常，我們在對產品進行工業設計前，都會對產品以及用戶來進行一定的定位分析，從而能夠更有針對性地去掌握該用戶的各種可支配收入、市場發展趨勢等因素。所以，利用大數據技術對相關數據進行收集、分析，對于一個企業的可持續發展來說意義重大。通過對數據的分析，在很大程度上能夠幫助企業獲取一些價值性的信息，比如用戶購買產品后的反饋等，將這些信息進行匯總、分類、分析，可以為后續產品的設計提供一定的參照依據，從而設計出更能滿足用戶需求的產品[2]。　　2 大數據時代下工業設計新模式分析　　2.1 以用戶的研究為主　　大數據的發展，同時也使得市場的競爭變得更加激烈，各企業想要提高自身的市場競爭力，那么必須要充分利用大數據技術。在大數據時代的背景下，人們的各種智能行為，都能以數據的形式記載在互聯網上。特別在社交網絡、電商交易等途徑上，更容易記載著用戶的信息，而企業，通過對相關的數據進行收集、整合以及分析，便能夠進一步地了解用戶的需求以及喜好。因此，工業設計行業的企業在對產品進行設計、研發時，要充分利用好這些數據信息，作為工業產品設計的參照[3]。　　2.2 以用戶的反饋為主　　在大數據背景下，工業設計出的產品要加強與用戶的融合度，這也是今后工業設計行業的發展趨勢。因此對于企業來說，用戶對其產品的體驗感，也就成為了檢驗產品設計是否成功的重要標準。用戶對產品的選擇標準，主要在于產品的功能性、實用性、美觀性以及價值性等。應用大數據技術，我們能夠更好地挖掘到用戶與企業在交易間產生的大量數據，將這些數據進行整理，可以更好地掌握用戶對產品的反饋評價。這些反饋信息具有很大的價值依據，能夠幫助設計者更好地了解用戶的真實需求，為今后的產品設計作出參照。同時，還可以針對目標用戶來進行個性化的設計，能夠更好地提高產品的研發效率、質量，促進智能制造業的發展。一個產品只有經過用戶體驗后，才能說明產品設計是否合理，從而能夠對產品的功能性、實用性、舒適性和美觀性等進行評價。用戶的反饋信息，都是設計師進行產品設計的優化依據，促使企業在滿足用戶需求的基礎上，再進一步地設計出功能更為豐富的產品，還可以延伸大數據的產業鏈，從而提供個性化、人性化的互聯網服務等。　　3 大數據時代工業設計的新趨勢　　在大數據時代下，工業設計將會服務化以及個性化。首先，產品會由單純的產品設計往智能服務設計進行轉變。工業設計服務化主要是立足于非物質的服務設計，把設計的概念融入到整個產品研發的過程中，從而更能更有效地改善企業的服務質量，提高用戶的使用體驗感。在大數據時代下，設計者并不是躲在營銷或者產品后面的提案，更多地是了解消費者需求、市場調查的前臺人員。另外，大數據時代下工業設計將會個性化，在大數據背景下，工業設計行業企業應該實時地，從網上接收有關消費者的個性定制的大量數據。同時，通過對數據的分析，來進一步配置各方面的資源，組織生產，而不是原來單純地大規模的批量生產[4]。　　4 大數據時代下工業設計的建議　　4.1 轉變設計的思維　　作為設計師，在大數據背景下也不能一味滿足用戶需求，這樣會使得思維變得固化。要聯合實際的發展，在設計產品的同時，綜合時代發展的各因素來進行綜合分析，從而進一步提高對生活觀察能力，從而有效加強產品與生活的關聯度。所以，工業設計師要具備積極轉變的思想理念，因地制宜地設計產品，充分利用大數據技術。　　4.2 關注市場的發展　　在大數據時代下，工業設計的價值以及意義顯得越來越大。因此，工業設計企業要不斷地強化自身的產品，提高設計的價值。在整個過程中，除了保證產品的質量和創新性外，還要嚴格遵循好高效、節能、環保的生產政策，使得產品符合市場的發展。　　4.3 綜合性創新發展　　在大數據時代下，工業企業對產品進行設計前，各部門應該加強對相關產品信息的整合和分析，同時進行內外部的研究交流，進一步提高產品和用戶的鍥合度，使得設計出來的產品更符合市場的發展趨勢。同時，在大數據時代背景下，產品設計不能單純性地僅為用戶去設計，要綜合性創新發展，聯合資本、運營、創意等，探究新的設計模式。這就要求了作為設計師，對新生事物要有一定的靈敏感知能力，從而形成新的設計思維，在實踐中總結出最為有效的模式，進一步提高產品的競爭力[5]。　　5 結語　　大數據時代下的工業設計，滿足消費者需求的產品創新方案才是核心，前端數據的研究、趨勢預測、用戶研究和市場調查等對于發展創新產品的決策以及商業發展，都具有重要的意義。應用大數據技術對數據進行統計和分析，能夠提供有效的參照依據，幫助企業做出正確的決策，從而產生更多的創意和靈感，降低產品設計的風險，提高產品設計的效率，更好地對產品進行定位，大大地提高用戶的體驗感。大數據的發展給我們的生活方式帶來了巨大的改變，企業通過大數據來收集消費者的相關數據，再加以匯總分析，從而設計出更為滿足用戶需求的產品，符合社會生產的產品，推動工業設計行業的發展。　　參考文獻　　[1]宋峰霖.以互聯網社群為平臺的眾創設計模式研究[D].深圳：深圳大學，2017.　　[2]左洪亮，楊敏.大數據時代工業設計新模式研究[J].河南科技大學學報（社會科學版），2017,35(01):73-75.　　[3]毛環.分析大數據時代工業設計的思維發展方向[J].山東工業技術，2017（10）：274．　　[4]楊生紅,馬國財,孫昕.大數據時代開放式產品設計的變革和發展[J].信息系統工程，201（10）：25.　　[5]呂長征.基于用戶體驗的產品創新設計因素分析[J].科技通報，2015（1）：150-154.