物流運輸過程中的安全管理問題一直以來都是政府安全管理部門和物流企業重點關注的問題。在“互聯網+”的大形勢下的現代物流企業中，安全管理水平的提升應著力于新技術應用和新管理模式的結合。“主動安全防御”系統是物聯網技術在運輸安全管理上的新應用，該技術以人臉識別、人工智能算法為基礎，通過駕駛員駕駛行為管理、車輛安全行駛預判等機制，保障物流運輸過程中的人員安全、車輛安全、貨物安全。
該技術在物流領域的應用目前屬于初期階段，但是很快引起了行業熱議與資本關注，同時其新的技術特性也帶來了物流行業在安全管理領域的觀念變革與模式變革。文章通過物流行業當前安全管理現狀分析，結合“主動安全防御”系統的實際應用經驗，探討出一種新型管理模式。
1.物流運輸安全管理現狀
1.1常規管理手段及弊端
當前物流企業的安全管理手段更重視信息化手段的運用與管理制度的建立，這些先進手段的綜合運用提升了企業在安全管理上的管理水平，但是由于很多企業內的安全管理機制還不夠完善，安全管理人員不足，責任和措施未完全落實等諸多實際原因，導致在實際的管理操作上，制度趨于擺設、安全培訓流于形式、考核基于感覺。
1.1.1制度趨于擺設
制度發揮作用的基礎是合理性和可落實性。在常規管理手段下，企業在安全管理上不能準確掌握與安全相關的核心數據，大多憑感覺、憑經驗來實施管理，在管理制度的制定上“照搬別的企業制度，稍作修改，東拼西湊”的做法極為常見。這樣的制度在合理性和可落實性上無從談起，起不到加強安全管理的目的。
1.1.2安全培訓流于形式
安全培訓在安全管理上是非常重要的一個環節。安全培訓的重要目的在于提高安全意識、規范安全操作、健全安全保障配套。在當前大多數企業由于不能及時真實的掌握運輸環節安全隱患情況，對員工不能展開有針對性的安全教育培訓，在政府重監管，企業重落實的安全管理大形勢下，出現了安全培訓反而逐漸流于了一種形式工作。
1.1.3考核基于感覺
政府對安全管理非常重視，在很多資質審批環節設置了“一票否決”制。作為物流企業來講，也是非常重視安全管理，在和安全相關的環節加重了考核力度，但是由于缺少科學、合理的管理方式，在物流運輸這個復雜而特殊的領域，管理者難以全面并真實掌握其作業形態，所以在實際管理過程中，管理者往往處于一種被動和“弱勢”處境，最終的安全考核只能憑感覺、憑關系、憑印象。
1.2“主動安全防御”技術應用下的管理模式變革
“主動安全防御”技術正式應用于物流運輸行業的安全管理始于2018年，給行業在安全管理上帶來了變革式的影響。該技術的應用，更真實與及時地把運輸過程中的車輛行駛狀況、司機駕駛行為、貨物轉運狀態等核心場景展現在管理者面前，同時系統對關鍵數據進行智能分析處理，對于影響安全的危險事件進行實時預警，既保障安全，又能為管理決策提供全面的數據支撐。
結合新技術的應用特性，安全管理應由原先單純結果為導向的事后被動管理向透明化、標準化、數據化的運輸過程主動管理上變革。
2.物流運輸安全管理新模式
在新的形勢下，物流運輸安全管理的重點是過程管理，要做好過程管理必須重視物流信息化建設。綜合以上的問題分析，結合“主動安全防御”系統的實際應用體會，應做好以下三個關鍵環節的工作，建立一種閉環的安全管理新模式。
2.1事前管控
事前管控主要是做好政策性基礎工作。這些基礎工作主要包含以下幾點。
2.1.1建立操作性強的管理制度
一個操作性強的安全管理制度必須要充分考慮兩件事情，一是當地政府的行管政策;二是企業自身的實際情況。物流行業是個特殊行業，是在政府交通部門的嚴格管理下的行業，有些物流細分行業還受行業協會的監管，所以企業內部的管理制度必須在政府和行業管理機構大的政策許可下進行建立。在此基礎上，充分結合企業實際情況細化管理條例，有利于管理制度的落地執行。
2.1.2加強安全理念教育
開展安全理念教育,形成正確的安全觀念和態度,對提高安全教育培訓的效果,強化企業安全管理,形成良好的安全文化氛圍至關重要。在理念教育的形式上采取多樣化，多依托“主動安全防御”系統內真實的危險行為視頻和危險操作大數據分析等實例采取現身說法，增強教育效果。
2.2事中干預
事中干預是新模式的核心部分。主動安全防御系統通過人臉識別和大數據比對，實時對閉眼、打哈欠、抽煙、注意力不集中、脫離監控、偏離行駛道路、前車車距過近、非法路段行駛等危害安全駕駛的行為進行判斷并語音提醒干預，同時通知到管理者進行系統和人工的雙重干預，把安全隱患盡可能消除在萌芽狀態，保障安全。
事中干預的重點是建立危害安全的事件反饋與分級處理機制。可以結合業務特點，對危險事件提前做好等級劃分，并預定響應等級的處理通道，設定相應等級快速響應路由和應急聯系方式，這樣針對各種影響安全的事件都能及時有效得到處理。
2.3事后教育
新模式下的事后教育環節最先進的地方就是“有據可依”。系統通過短視頻和照片的形式詳細記錄了每臺車輛、每個司機的所有危險駕駛事件，并對一個時間周期內以司機或者車輛的維度自動統計分析出“安全報告”，對超速、急剎車、車距過近、疲勞駕駛等行為進行數據分析對比，并給出改善建議。
事后安全教育環節視頻和駕駛行為大數據分析等直觀素材的使用能最大程度上起到警醒和規范作用，也減少之前由于“證據不足”而造成的扯皮推諉現象，強化教育效果，提高管理水平。與此同時，這些數據亦可作為企業安全管理培訓資料庫。
3.結語
如何促進物流運輸安全管理水平提升?要點就是觀念的提升和管理模式的提升。在互聯網+與物聯網技術蓬勃發展的新形勢下，物流運輸安全管理逐步趨向于精細化和過程化?；?ldquo;主動安全防御”新技術應用的“事前管控、事中干預、事后教育”過程化管理新模式初步達到了過程管理的閉環處理目的。安全管理是一個永恒的話題，是一個動態的過程，我們需要不斷借鑒成功的管理經驗，大膽嘗試新技術應用，為安全管理水平的提升而努力，讓“安全”為物流行業發展保駕護航。
物流方向論文范文閱讀：現代綠色物流管理及其策略研究
摘要：現代社會經濟發展迅速，科學技術不斷提高，人們的消費方式和質量也在不斷地提升?，F代科學的進步和人們消費方式的轉變對物流行業提出了更高的要求，綠色物流成為了一種新的物流方式，代表了未來物流企業發展的方向和趨勢。本文探討了綠色物流的理論基礎和時代背景，分析了現代社會綠色物流在企業中存在的問題，提出了現代綠色物流管理的策略。
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