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物流配送中多車多點(diǎn)路徑規(guī)劃算法研究-經(jīng)濟(jì)職稱論文發(fā)表范文

來(lái)源:職稱論文咨詢網(wǎng)發(fā)布時(shí)間:2022-06-05 21:22:55
摘要:物流配送中常用的Dijkstra、Floyd、A*等最短路徑算法只能計(jì)算兩點(diǎn)之間的最短路徑,沒(méi)有帶約束條件和回程規(guī)劃。多車多點(diǎn)路徑規(guī)劃算法利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)收送貨地點(diǎn)進(jìn)行分區(qū),用百度地圖API計(jì)算各點(diǎn)之間的最短路徑,通過(guò)繞行遍歷思想計(jì)算繞行貢獻(xiàn)值,利用貪婪思想在車輛限載重、限路程的情況下組合回程,從而形成最優(yōu)路徑方案。該算法已用在物流企業(yè)的多車多點(diǎn)路徑規(guī)劃云平臺(tái)上,大大提高了物流配送效率。   關(guān)鍵詞:多車多點(diǎn);最短路徑;繞行貢獻(xiàn)值;規(guī)劃算法;物流配送   0引言   在物流配送活動(dòng)中,物流配送路徑的最優(yōu)化問(wèn)題,是物流配送系統(tǒng)優(yōu)化中關(guān)鍵的一環(huán)。隨著配送路網(wǎng)的日趨復(fù)雜,配送成本日益增大[1],在物流配送中規(guī)劃合理的配送路線,避免迂回運(yùn)輸與重復(fù)運(yùn)輸,有利于節(jié)省配送費(fèi)用,降低物流成本,提高物流配送的效率和經(jīng)濟(jì)效益。物流配送問(wèn)題是典型的組合尋優(yōu)問(wèn)題[2],常用的路徑最優(yōu)算法有Dijkstra[3]、Floyd、A*等算法[4]。Dijkstra算法是經(jīng)典的廣度優(yōu)先算法,該算法的主要特點(diǎn)是以起始點(diǎn)為中心搜索所有與其連接的點(diǎn),從中心向外層延展,直到延展到終點(diǎn)為止,因此能夠有效解決單源最短路徑問(wèn)題[5]。   Floyd算法是經(jīng)典的深度優(yōu)先算法,該算法利用動(dòng)態(tài)規(guī)劃思想,尋找給定的加權(quán)圖中多源點(diǎn)之間最短路徑,因此能夠有效解決任意兩點(diǎn)之間最短距離[6]。A*算法是基于啟發(fā)式的最短路徑算法,是一種靜態(tài)路網(wǎng)中求解最短路徑最有效的直接搜索方法,通過(guò)計(jì)算函數(shù)的慢相對(duì)最優(yōu)解來(lái)篩選出發(fā)點(diǎn)周圍的后繼點(diǎn)[7]。這些算法都是求兩頂點(diǎn)之間的最短路徑,并且沒(méi)有帶約束條件,也沒(méi)有規(guī)劃回程。現(xiàn)實(shí)物流配送中,可能有不同的收送貨地點(diǎn)、不同的收送貨重量,車輛也有限重、限程、限時(shí)等多條件的限制,如何合理安排車輛,使得車輛在限制負(fù)載、限制行程的情況下遍歷所有客戶,并且規(guī)劃回程的路徑方案最優(yōu),本文提出了多車多點(diǎn)路徑規(guī)劃算法。   1多車多點(diǎn)路徑規(guī)劃算法思想   1.1繞行遍歷思想   多車多點(diǎn)路徑規(guī)劃算法主要是對(duì)多車輛在限制負(fù)載、限制行程的情況下遍歷所有客戶,而且還能規(guī)劃回程的最短路徑方案,其核心是繞行遍歷思想。假設(shè)由S點(diǎn)為起始點(diǎn),現(xiàn)在要去A、B兩個(gè)地點(diǎn)去收送貨,兩地間的距離單位為km,求要規(guī)劃回程的最短路徑。從起始點(diǎn)出發(fā),要遍歷所有點(diǎn),并且返回起始點(diǎn),路徑的走法有四種:①?gòu)V播方式:S→A→S→B→S,即從S點(diǎn)出發(fā)到A,返回S,再?gòu)腟點(diǎn)到B,返回S。②往返方式:S→A→B→A→S,由S點(diǎn)出發(fā),經(jīng)過(guò)所有點(diǎn)A、B,再沿路返回。③往返方式:S→B→A→B→S,由S點(diǎn)出發(fā),經(jīng)過(guò)所有點(diǎn)B、A,再沿路返回。   ④繞行遍歷方式:S→A→B→S,環(huán)繞一周,遍歷所有點(diǎn),回到起始點(diǎn)。表1求出了每種走法的距離及繞行貢獻(xiàn)值。根據(jù)三角形兩邊之和大于第三邊,可知第四種走法(繞行遍歷方式)是最短路徑,是最佳走法。假設(shè)把前三種走法與第四種走法的距離差稱為繞行貢獻(xiàn)值,繞行貢獻(xiàn)值越大,越值得繞行,這是本算法的一個(gè)核心思想。此外,還要根據(jù)S點(diǎn)的夾角K來(lái)判斷采用廣播方式、往返方式還是繞行遍歷方式。當(dāng)S點(diǎn)的夾角K為銳角,才采用繞行遍歷,鈍角則不繞行。   1.2貪婪思想   本算法中,先要計(jì)算出最短距離矩陣SM、繞行貢獻(xiàn)值矩陣RX。RX值根據(jù)篩選公式篩選出來(lái)后形成隊(duì)列,并按降序存放到JXDL隊(duì)列中,再逐條路徑從JXDL堆棧中出棧,進(jìn)入累加堆棧,累加路程值及重量值,一旦路程累加值超過(guò)限程值、重量累加值超過(guò)限重值就出棧,剔除剛進(jìn)棧的路徑,在網(wǎng)絡(luò)圖上按照貪婪思想連接已經(jīng)出棧的路徑,形成一條回程路徑。   1.3靠近原則   在組成回程時(shí),根據(jù)收送貨點(diǎn)是否靠近來(lái)組合回路,把相對(duì)較遠(yuǎn)的路徑推后處理。是否靠近采用模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)處理,假設(shè)E點(diǎn)與組成的回程成銳角時(shí),可以把該地點(diǎn)加入回程,如果是鈍角,則考慮和后面的回程組成回路。   2多車多點(diǎn)路徑規(guī)劃算法的實(shí)現(xiàn)   2.1多車多點(diǎn)路徑規(guī)劃算法的實(shí)現(xiàn)流程   多車多點(diǎn)路徑規(guī)劃算法具體的實(shí)現(xiàn)流程如下:(1)先從數(shù)據(jù)庫(kù)中讀取各個(gè)收送貨地點(diǎn)的經(jīng)緯度、客戶收送的貨物重量以及車輛載重、車輛最大行程信息。(2)利用模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)根據(jù)收貨點(diǎn)與送貨點(diǎn)的遠(yuǎn)近進(jìn)行分區(qū)。(3)利用百度地圖API計(jì)算出各個(gè)地點(diǎn)的最短路徑,再算出所有路徑的繞行貢獻(xiàn)值。(4)對(duì)繞行貢獻(xiàn)值篩選后形成降序路徑隊(duì)列,再出隊(duì),路徑進(jìn)入累加堆棧,入棧的時(shí)候,累加重量值及路程值;一旦路程累加值超過(guò)路程值和重量值就出棧,并剔除剛進(jìn)棧的路徑。   (5)利用貪婪思想根據(jù)路徑是否靠近,對(duì)路徑作連接處理形成回路。(6)把規(guī)劃好后的結(jié)果存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)庫(kù)中,并且用百度地圖API顯示出來(lái)。   2.2多車多點(diǎn)路徑規(guī)劃算法的實(shí)現(xiàn)   以物流貨車收貨為例,假設(shè)現(xiàn)有A至J的10個(gè)收貨地點(diǎn)是在同一組,每個(gè)地點(diǎn)的貨物重量(kg)為網(wǎng)絡(luò)圖上的結(jié)點(diǎn)值,L為起始點(diǎn)S到每個(gè)節(jié)點(diǎn)的矩離,D為節(jié)點(diǎn)間的距離。現(xiàn)有兩種貨車,分別是載重30kg與50kg,且貨車一次行駛路程為40公里以內(nèi)。每組成一個(gè)回程,則對(duì)第二類客戶點(diǎn)與現(xiàn)有的回程作是否靠近的判斷,如果靠近的話,則用插入路徑方法,插入經(jīng)過(guò)此客戶點(diǎn)的路徑。重復(fù)此操作,直到所有結(jié)點(diǎn)訪問(wèn)完畢。這樣根據(jù)繞行思想和貪婪思想,逐步組合好了規(guī)劃路徑,最后通過(guò)百度地圖API把這些路徑顯示在地圖上。   3結(jié)語(yǔ)   本算法是針對(duì)多輛車到多個(gè)地點(diǎn)的最短路徑問(wèn)題,在算法中利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)地點(diǎn)按遠(yuǎn)近進(jìn)行分區(qū),利用百度地圖API計(jì)算出各個(gè)地點(diǎn)的最短路徑,根據(jù)繞行遍歷思想算出所有路徑的繞行貢獻(xiàn)值,再用貪婪思想把路徑組合起來(lái),最后把規(guī)劃好后的結(jié)果存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)庫(kù)中,并且用百度地圖API顯示出來(lái),使得在物流配送中能夠滿足車輛不超重、不超程并規(guī)劃回程的路徑最短。該算法已用在物流企業(yè)的多車多點(diǎn)智能路徑規(guī)劃云平臺(tái),也可以廣泛應(yīng)用在物流企業(yè)、公交路線規(guī)劃、旅游規(guī)劃、無(wú)人駕駛等各個(gè)行業(yè)。   參考文獻(xiàn)   [1]鈕亮,張寶友.基于云計(jì)算求解城市物流配送最短路徑研究[J].科技通報(bào),2015(5):184-188.   [2]李晶,閆軍.基于Dijkstra算法和Floyd算法的物流運(yùn)輸最短路徑研究[J].科技信息,2012(2):575-576.   [3]王華.基于Dijkstra算法的物流配送最短路徑算法研[J].計(jì)算機(jī)與數(shù)字工程,2011(3):48-50.   [4]高小芳.物流配送最優(yōu)路徑規(guī)劃[D].福建:華僑大學(xué),2016.   物流方向論文范文:連鎖餐企如何“玩轉(zhuǎn)”物流配送   配送中心的良好發(fā)展離不開(kāi)物流人才,具有物流管理理論和實(shí)踐能力,并對(duì)市場(chǎng)有了解的專業(yè)人才是廣大連鎖餐企的需求目標(biāo)。對(duì)于連鎖餐飲企業(yè)來(lái)說(shuō),原料價(jià)格一般相差不大,物流配送的成本才是各企業(yè)研究的焦點(diǎn)。從麥當(dāng)勞、肯德基的成功經(jīng)驗(yàn)來(lái)看,連鎖經(jīng)營(yíng)模式之所以能夠高效運(yùn)行,原因在于這些企業(yè)具有匹配自身的物流配送模式,可以輕易實(shí)現(xiàn)多品種、小批量、高頻次的食材運(yùn)輸,大大降低企業(yè)的運(yùn)營(yíng)成本,更迅速的占領(lǐng)市場(chǎng)。
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