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商業銀行風險管理數據化發展趨勢分析-經濟職稱論文發表范文

來源:職稱論文咨詢網發布時間:2022-06-05 21:22:55
摘要:在數據化飛速發展的時代,怎樣加強商業銀行風險管理的數據化發展已經成為了當今社會的一個重要課題。本文從商業銀行風險管理的本身進行分析,歸納出管理中存在的問題,對問題相對應的解決策略進行思考和剖析,合理總結風險管理向數據化發展所需要注意的要素。   關鍵詞:商業銀行;風險管理,數據化;發展分析   商業銀行是以存款、貸款、匯兌、儲蓄等業務為主,承擔信用中介的金融機構。商業銀行的主要業務是吸收公眾存款、發放貸款以及辦理票據貼現等。商業銀行一般沒有貨幣的發行權,傳統的商業銀行的業務主要集中在經營存款和貸款業務。商業銀行是我國金融總體結構中十分重要的組成部分,它與其他銀行一樣,在管理和經營的過程中也會遇到許多的風險,怎行控制風險和最大程度上降低風險所造成的影響,是管理一家銀行去探索的問題。   1我國商業銀行風險管理所面臨的巨大挑戰   作為我國金融總體結構中重要組成部分的商業銀行,在經營和管理的過程中自然會遇到許多的沖擊。具體的風險類型有:經營風險、營銷風險、系統操作風險和信譽風險等。隨著我國經濟的迅速發展,我國商業銀行管理中的風險及影響也顯現了出來,在新的經濟結構改革的推動下,我國的經濟形勢也出現了很大的變化,這也導致了現在的社會中出現了許多的違約現象的發生。根據中國銀監會數據顯示,我國這些年來銀行不良貸款的余額和不良貸款率大幅度提高,給我國先進的商業銀行風險管理數據帶來了巨大的挑戰。使我國銀行資產質量的壓力增大。   2商業銀行風險管理中存在的問題   2.1數據化思維的不夠延伸   隨著互聯網時代的更替,大數據時代和人工智能等技術不斷發展,同樣給商業銀行帶來了巨大的挑戰和沖擊。在以互聯網背景和大數據背景下,在商業銀行的風險管理上也應考慮到數據化發展的方向,運動相應的數據手段,對數據信息進行整合和統計,分析出相對應的數據,更好的控制風險和盡可能大的降低風險帶來的不好影響。然而在飛速發展的互聯網背景下,商業銀行卻表現出了相對疲乏的對接表現,不能很好的意識到大數據時代的重要性,掌握其中的規律。從整體上看,我國商業銀行風險管理能力十分不足,缺乏數據化思維,對數據信息的整合管理能力,導致在風險管理上有很大的局限性。   2.2管理水平能力較低   我國目前的商業銀行管理水平還比較落后,在比較復雜的供應鏈網絡面前表現的操控能力太低,很多企業都是多業務、多區域的格局,在這些大規模的業務溝通下,這些相對落后的管理水平給商業銀行的發展形成了很大的阻力,對一些風險不能走到及時的掌控,使得客戶的要求不能得到及時滿足,得不到客戶信任,非常影響商業銀行的發展。   2.3管理人員的業務能力不足   目前,我國的商業銀行規模正在不斷提升,客戶數量也在不斷增加,業務種類和數量也在不斷擴展。隨著商業銀行的規模不斷增大,自然也加大了銀行風險管理人員的工作強度,對其提出更高的要求。然而,我國目前的商業管理體系卻表現出很大的不足。   首先,我國還處在一種比較落后的管理模式之下,管理人員的工作效率得不到提升,工作效果表現得不盡人意。其次,商業銀行風險管理的人員中基層人員數目非常大,一些水平參差不齊的管理人員會導致工作的效果降低,基礎業務得不到好的處理,這一些現象也是影響風險管理發展的一個很大的因素。   3針對商業銀行風險管理中存在的問題解決策略及分析   3.1商業銀行風險管理理念和體系的改進   我們應該清楚的認識到,在大數據時代的背景下,推動商業銀行風險管理向數據化發展已經是一個基本的可靠的發展方向。我們需要有運用云計算、大數據等技術來進行商業銀行管理的能力,運用大數據的思維和技術構建圍繞著客戶的風險管理體系,改變以往老式的單業務、單客戶的流程,合理精確的操控風險管理所造成的影響,促進風險管理體系的扁平化。   此外,我們還應該意識到,當今的時代數據爆炸,大量數據非常容易去獲得,一個好的商業銀行應該積極的去加強獲取外部數據的能力,以及操控數據資源整合為自己所用的能力。在信息化手段很有利又便捷的時代,利用信息化手段合理利用數據,合理進行數據的分析,也是對風險管理流程的精細化。   將風險管理體系精細化、精準化,可以更好的操控銀行對風險的管理,保證流程的流暢性和可靠性。為銀行的經營和決策提供了強大的助力。在人工智能快速發展的時代,我們應該充分了解智能處理數據對于一個企業的重要性。通過智能化的管理體系,我們可以將數據的采集和處理變得自動化,用機器智能代替傳統的業務辦理。金融風險管理方面應加大向智能領域的拓步,充分發揮智能體系的重要職能,促進風險管理的自動化進程,更好的促進商業銀行風險管理向數據化方向的發展。   3.2加強商業銀行內部的控制   一個銀行的正常運作是建立在銀行這個有各種分支的組織的基礎上的,圍繞著這個組織所進行的經營活動是商業銀行的發展基礎。我們應該加強對銀行這個組織的控制力度,明確各部門的分工職責,合理的進行組織工作的進行,保證更好的保障對商業銀行中風險的管理。銀行應該明確風險管理在銀行平常運營中所處的地位,加強對風險管理的投入與相關資源的支配,合理利用數據化手段,才能更好的推動風險管理向數據化發展。   3.3加強風險管理體系的建設和健全   我國商業銀行的風險管理體系還處在一個相對落后的地位,目前的當務之急便是建立好完善的風險管理體系,來讓風險制度發揮更好的作用。要完善好風險管理體系首先便是要加強對風險的控制,完善控制制度,不斷創新完善新舉措,提升整體的風險管理水平。第二點便是建立好完善的監督體系,一個好的監督體系是一個企業得以正常運營的根本,只有保障好監督,才能保障好體系的正常運營,促進體系的良好發展。   第三,便是提高管理人員的質量。當前的商業銀行風險管理人員水平參差不齊,我們應該加強對管理人員的培訓,引進好的有先進思想的管理人員,促進商業銀行的內部控制,才能更好的推動風險管理數據化的運行。   結束語   隨著大數據時代背景的建立,以及互聯網金融的飛速發展,推動商業銀行的風險管理向數據化方向發展變得十分的有必要。伴隨著社會發展產生的云計算、人工智能等都是加強商業銀行管理的有力工具。我國目前的銀行在數據化風險管理上的能力仍存在著不足,只有進一步適應風險管理在數據化發展上的趨勢,加強體系的建設和理念的建設,才能更好的推動我國商業銀行風險管理的發展,加強自身的轉型。   參考文獻:   [1]楊升.商業銀行風險管理數據化發展趨勢分析[J].華北金融,2017(05):55-58.   [2]張躍武.商業銀行風險管理與內部控制[J].現代職業教育,2015(15):149.   [3]張漫春,邢科.我國商業銀行風險管理的兩次數據革命[J].武漢金融,2015(2):17-18.   [4]張福“互聯網.+”:傳統商業銀行變革風險管理新機遇[J].北方金融,2016(11):18-22.   金融方向論文范文閱讀:基于行為金融理論的投資策略   摘要:行為金融理論研究已經成為熱點研究領域,通過大量實證研究,發現金融市場普遍存在的一些群體心理特征和市場行為,解釋了不少金融市場的典型現象,形成了一些有效的投資策略。本文簡單總結了行為金融研究發現的市場有限理性特征、過度自信特征、規避后悔、錨定效應、思維分割、賭博現象等研究成果。
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