大數據時代的來臨，對財經類高校的專業建設和人才培養有了更高的要求。為此下面文章主要針對當前所存在的問題，提出了財經類高校大數據人才培養定位三維模型。并且在理解復合性的基礎上，提出了一個包括多專業教師協作、學生跨學科學習、校企合作大數據能力培養的人才培養模式。
[關鍵詞]財經類高校,復合型人才,人才培養,大數據
2015年8月31日，國務院發布了《促進大數據發展行動綱要》[1]，指明了大數據是推動我國經濟轉型發展、重塑國家競爭優勢和提升政府治理能力的新途徑的內在需求和必然選擇。國內高校的大數據相關課程開設和建設處于剛剛起步階段，教學方法、模式也處于探索和發展階段，所以此時財經類高校如何培養高質量、滿足社會需求的大數據人才成了各個高校亟待解決的問題。財經類高校，特別是地方財經類高校在大數據相干人才培養方面還存在著較多不足。主要體現在大數據相關課程覆蓋范圍不足;相關師資力量待加強;復合性不足等方面。
一、財經類高校大數據人才培養定位
高校的人才培養需要契合社會的需求，這不僅是高校進行人才培養的內在要求，也是高校相關專業進行課程體系建設的重要依據和指導原則。設計一個符合財經類高校的大數據人才培養模式，首先要清楚財經類高校的不同專業在大數據課程的設置中定位，即每個專業的人才培養定位，和大數據技術或應用的關系以及社會上大數據企業對專業的需求，以此來確定課程體系。基于這些考慮，本文提出了財經類高校確定大數據人才定位的三維模型。
從大數據的企業維來看，典型的大數據企業分為:企業為大數據技術平臺公司，為企業提供大數據存儲、計算、挖掘、分析服務;企業是提供數據分析人才和工具的公司，深入到企業內部幫助企業利用數據解決實際業務問題;企業擁有數據源，利用采集或收集的數據，為企業提供數據產品的公司。還有一類行業本身擁有巨量的業務數據，如各大商業銀行、電信運營商、電力、交通等，對外不一定提供數據產品服務，但企業內部會需要從大數據中萃取價值，提升競爭力。從財經類高校專業維來看，主要有三大類。
1.經濟學類相關學科。
根據麥肯錫的數據，金融業在大數據價值潛力指數中排名第一。隨著數據量的激增，金融人才的要求也發生著變革，數據建模分析能力和數據思維和傳統的業務知識一樣，成為人才素質的基本條件。對于經濟類相關專業，培養一種數據素養是必不可少的，掌握數據的收集方法，擁有數據的思維方式，清楚數據的潛在價值。特別是諸如數量經濟學、金融統計專業、應用經濟學等需要定量計算能力和統計知識背景的專業，還需要掌握大數據的技術知識和大數據的分析能力。
2.管理類相關學科。
管理類學科中主要包括管理科學與工程、工商管理類、農業經濟管理類等。這些類別中各個專業方向通常都需要定量和定性分析相結合，數據分析是其基本技能之一。例如，利用大數據進行精準營銷的市場營銷專業，利用電商大數據進行商務活動的商務類專業，基于物流大數據進行物流優化的物流類專業等不一而足。
以信息技術、信息系統為重點關注對象，旨在解決信息獲取、組織、檢索、分析、評價等問題的信息管理與信息系統專業是與大數據應用最為相關的專業之一[2]。隨著大數據與社會各個領域融合速度的加快，管理類相關專業也會越來越依賴于數據解決管理上的問題，也越來越需要與大數據管理和分析的知識融合。
3.理工類學科。
大數據應用通常由多個環節構成:數據采集、數據清洗、數據存儲、數據統計分析、數據價值發現和應用。理工類學科是大數據專業和課程的重點實施主體，相關的專業在大數據生態中占有重要的位置。理工類中的物聯網、網絡工程、軟件工程、電子信息等專業，主要的發展方向是數據和信息的采集、大數據軟硬件開發、數據存儲、管理及平臺維護等，以此發揮專業的技術優勢。此外信息與計算科學、統計學等專業，其主要的發展方向是大數據特征和指標的構建、統計定義、統計實現以及大數據的統計分析。
綜上所述，與大數據最為相關的是兩個一級學科計算機科學與技術和統計學，在專業背景上，覆蓋了大數據應用的知識鏈的大部分環節，對應于大數據企業維的第一類和第三類企業。經濟學類和管理學類主要面向的是大數據的各個應用場景，要求具備“數據思維”的能力，部分與統計、信息相關專業和大數據的關系更為密切，除了要求具備“數據思維”，還要求具備相應的用數據解決實際問題的能力，對應于大數據企業維的第二類和第三類企業。
二、財經類高校大數據“復合型”的理解
對于財經類高校，如何借助于自身專業橫跨經濟管理、計算機多學科專業的跨界優勢，明確不同專業在大數據領域的方向定位，使得培養的專業人才能夠滿足數據管理人才的知識結構、崗位職能、專業能力以及職業素養，是當前面臨的主要挑戰。為了提出能夠適合財經類高校大數據“復合型”人才的培養模式，首先需要清楚“復合型”的含義，本文認為，除了傳統意義上的學科復合的含義之外，還主要表現為以下幾個方面。
1.理論素質和應用素質的復合。
大數據是理論和實踐能力要求都比較高的技術。理論能力體現在要掌握數據基礎能力、統計方法、數據處理技術以及計算機的能力。同時，大數據的出現也是為了解決社會各個領域的實際問題，要求較高的應用素質，這里的應用素質體現為大數據各種工具的使用以及具體問題具體分析，理論與實踐相結合的能力。
2.專業思維和大數據思維的復合。
圖靈獎得主JimGray將科學研究的范式劃分為經驗科學范式、理論科學范式、計算科學范式和數據密集型科學范式[3]。大數據思維在繼承傳統的統計學、計算數學、人工智能、知識發現等方法的基礎上，從定量、相關、實驗三個維度處理海量多源異構數據，發現新知識，而專業思維是面向每個行業領域的方法論。兩者交叉融合，即是大數據發展的必然方向，也是推動社會進步的必然途徑。
三、財經類高校大數據“復合型”人才培養模式
人才培養模式是包含學生、教師和外部的軟硬件環境的綜合體系。學生是整個體系的主體，教師是人才培養模式的參與者，執行者和引導者，而外部的軟硬件環境是體系的基礎和保證。設計好的人才培養模式，需要系統的觀點和思維。針對目前大數據人才培養存在的問題，基于《行動綱要》中人才培養要求，結合財經類高校不同專業在大數據人才培養中的定位，本文提出一種財經類高校大數據人才的培養模式。
1.基于大數據課程任務驅動的多學科教師協作學習。
大數據課程體系即包括計算機專業的技術類課程，也有統計數學專業的數據分析類課程，還有經管專業的應用類課程。可以探索以大數據課程任務為導向的不同專業的教師協作學習機制，從技術、分析和應用多個方面共同完成某個綜合課程任務。另外，不同學院可以對教師進行分類定位。將老師劃分為理論研究、技術應用、復合型三種類型的教師。科研課題也是教師協作的重要紐帶，學校通過設置大數據方面的課題，鼓勵不同學科教師組成科研團隊，在完成課題的同時，實現各自學科知識分享。
2.基于大數據“項目”的學生跨學科學習機制。
“項目化教學法”是一種教師為主導，實踐為導向，學生為主體的教學方法[4]。在大數據“項目”的制定上，不僅要提升學生本專業的核心知識技能，還應培養學生對大數據技術知識的分析和應用。跨學科協作不同于多學科協作，它是利用多個學科的不同優點與長處共同提出問題，解決問題，升華問題，從而提出新的東西。所以，可以通過構建包括大數據存儲、大數據分析的，面向經管專業(比如:計算機、金融、會計、管理)應用的大數據“項目”，把學生組織成項目組成員，研究完成“項目”任務實現學生跨學科學習。這里的“項目”可以是學科競賽、綜合實驗平臺等形式。
3.基于校企合作的大數據技能培養方法。
知識、實踐、創新具有內在的聯絡，他們統一應用于解決實際問題的過程中[5]。目前，大數據已成為企業界的投資、研究熱點，大數據很多的技術、方案、平臺都來自于大數據相關企業，對于培養大數據復合型人才，如果沒有相關企業的參與，那么培養目標必然是空中樓閣。財經類高校可以在多種校企合作模式中進行選擇優化，形式上可以采用“送出去，迎進來”的方式，既可以采用訂單式，“3+1”等形式把學生送到企業實習實踐，也可以以“產、學、研、政”思想與企業合作建設大數據實驗室。
4.互聯網+教育模式是重要的手段。
互聯網技術不僅給傳統行業帶來巨大的變革，也給教育領域賦予了全新的理念和手段。慕課平臺，線上教育、移動教育平臺、人機交互、虛擬現實、增強現實等新興教育形式的出現使得知識的傳播效率不斷提高，突破了時間和地域的界限。“互聯網+”對教育的影響可以總結為:教育資源從封閉到開放;教育結構從單一到多源;學習從被動到主動;教學從灌輸到互動[6]。
大數據知識體系具有非常典型的互聯網特征，知識更新迭代快，內容體系龐大，多學科復合，技術應用企業先于研究機構。教師先進行學習再通過課堂傳授給學生的傳統教學模式，無法滿足要求。“互聯網+”教育與傳統課堂相結合是適應這一變化的必然發展趨勢。
四、總結
目前國內的高校的大數據相關課程開設和建設處于剛剛起步階段，為順應國家發展規劃和對復合型人才的需求，針對目前財經類高校培養大數據人才方面所面臨的一些問題，提出相適應的人才培養模式。本文提出大數據復合型人才培養模式也屬于初步的探索研究。復合型人才培養模式的探索是一項艱巨的任務，不能一蹴而就，未來可從實際出發，多角度更全面的探索高校復合型人才培養模式。
[參考文獻]
[1]中華人民共和國國務院.促進大數據發展行動綱要[J].成組技術與生產現代化，2015，32(3):51-58.
[2]查先進，楊海娟.大數據背景下信息管理專業人才培養模式改革創新影響因素研究———以湖北高校為例[J].圖書情報知識，2016，(2):21-29.
[3]HeyT.TheFourthParadigm-Data-IntensiveScientificDiscovery[J].ProceedingsoftheIEEE，2009，99(8):1334-1337.
[4]趙大鵬.中國智慧城市建設問題研究[D].長春:吉林大學，2013.
[5]張瓊.以實踐能力培養為取向的知識教學變革研究[D].武漢:華中師范大學，2011.
[6]張巖.“互聯網+教育”理念及模式探析[J].中國高教研究，2016，(2):70-73.
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