農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)是鄉(xiāng)村振興的有效路徑。在決勝全面脫貧之后的“后扶貧時代”，如何通過滿足創(chuàng)業(yè)農(nóng)戶的金融需求、幫助貧困地區(qū)農(nóng)戶提升創(chuàng)業(yè)項目的可持續(xù)發(fā)展能力，是關(guān)系到能否鞏固脫貧成果、加速貧困地區(qū)鄉(xiāng)村振興進程的關(guān)鍵問題。
【關(guān)鍵詞】農(nóng)戶創(chuàng)業(yè) 信貸需求 異質(zhì)性 傾向得分匹配
【中圖分類號】F32 【文獻標識碼】A
【DOI】10.16619/j.cnki.rmltxsqy.2019.17.013
《甘肅農(nóng)業(yè)科技》(月刊)創(chuàng)刊于1963年，前身是《農(nóng)業(yè)科技簡訊》，1970年改名為《甘肅農(nóng)業(yè)科技簡訊》，1973年更名為《甘肅農(nóng)業(yè)科技》。1980年經(jīng)中共甘肅省委宣傳部批準向國內(nèi)公開發(fā)行，1988年經(jīng)國家科委和新聞出版署批準向國內(nèi)外公開發(fā)行。
不同類型農(nóng)戶的信貸需求有鮮明的層次性和差異性，創(chuàng)業(yè)農(nóng)戶亦然。農(nóng)戶的一個關(guān)鍵特征是其生產(chǎn)投資性需求和消費性需求同時存在，且二者之間常常并不相互獨立。[1]對于創(chuàng)業(yè)農(nóng)戶來說，其創(chuàng)業(yè)后的信貸需求可能同時包括了因創(chuàng)業(yè)引致的生產(chǎn)投資性需求、原有的一般性生產(chǎn)投資需求和一直存在的消費性需求，三者在實際使用中常常難以區(qū)分子丑寅卯。因此，對創(chuàng)業(yè)農(nóng)戶信貸需求進行研究，精準定位創(chuàng)業(yè)引致的生產(chǎn)投資需求至關(guān)重要。本文使用傾向得分匹配(PSM)模型，利用反事實的原理，將創(chuàng)業(yè)引致的信貸需求進行“提純”，從村莊類型、融資偏好、創(chuàng)業(yè)類型和創(chuàng)業(yè)動機等農(nóng)戶異質(zhì)性的角度比較分析貧困地區(qū)農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)的信貸需求特征及差異。
研究設(shè)計、樣本來源及分析
對農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)的信貸需求提取使用了傾向得分匹配模型，其核心思想基于反事實原理。具體來說，對于任意農(nóng)戶?，記Yi={Yi0，Yi1}代表農(nóng)戶產(chǎn)出，其中Yi0為農(nóng)戶沒有創(chuàng)業(yè)的產(chǎn)出，Yi1為農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)的產(chǎn)出，由于農(nóng)戶不可能同時處于這兩種狀態(tài)，我們只能觀察到其中的一個產(chǎn)出Yi=Yi(Di)，其中Di∈(0，1)，表示農(nóng)戶是否創(chuàng)業(yè)。則農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)的信貸需求的平均處理效應(yīng)，即“參與者平均處理效應(yīng)”(ATT)，表達式為：
ATT≡E(Yi1-Yi0│Di=1)=E(Yi1│Di=1)-E(Yi0│Di=1) (1)
本文具體使用Logit模型估計傾向得分，使用最近鄰匹配法對傾向得分進行匹配得到農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)的信貸需求效應(yīng)，即ATT的值。
本文數(shù)據(jù)來自課題組于2016年7～8月在廣西省、貴州省、四川省的6個國家級貧困縣調(diào)查獲得的959份有效問卷。本文中我們將農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)定義為，農(nóng)戶通過投資行為改變產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、經(jīng)營方式、組織結(jié)構(gòu)、生產(chǎn)技術(shù)等生產(chǎn)因素而導(dǎo)致其面臨的獨特性風(fēng)險、預(yù)期收入、社會身份發(fā)生較大變化的經(jīng)營行為。樣本農(nóng)戶中創(chuàng)業(yè)農(nóng)戶占33.68%。從創(chuàng)業(yè)類型角度，本文將農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)分為三類，即農(nóng)業(yè)創(chuàng)業(yè)、非農(nóng)創(chuàng)業(yè)、同時進行農(nóng)業(yè)和非農(nóng)創(chuàng)業(yè)，分別占樣本總體的10.74%、17.21%和5.74%。從村莊類型看，樣本農(nóng)戶中非貧困村與貧困村農(nóng)戶分別占52.76%和47.24%，其中，非貧困村的創(chuàng)業(yè)農(nóng)戶的占比略高于貧困村。從融資偏好看，相比于非創(chuàng)業(yè)農(nóng)戶，創(chuàng)業(yè)農(nóng)戶更加偏好于正規(guī)融資渠道，55.11%的創(chuàng)業(yè)農(nóng)戶在有信貸需求時優(yōu)先選擇正規(guī)金融機構(gòu)。從創(chuàng)業(yè)動機角度，本文將農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)動機分為生存維持型、效益追求型和價值實現(xiàn)型，分別占創(chuàng)業(yè)農(nóng)戶的26%、53%和21%。
考慮到信貸約束的普遍存在，本文分別從總體信貸需求規(guī)模(loant)和正規(guī)信貸需求規(guī)模(loanb)兩個角度對貧困地區(qū)農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)的信貸需求效應(yīng)進行考察。農(nóng)戶總體信貸規(guī)模為農(nóng)戶的正規(guī)信貸與非正規(guī)信貸發(fā)生額之和，樣本總體、創(chuàng)業(yè)農(nóng)戶和非創(chuàng)業(yè)農(nóng)戶的總體信貸需求規(guī)模均值分別為3.82萬元、6.69和2.37萬元，創(chuàng)業(yè)農(nóng)戶和非創(chuàng)業(yè)農(nóng)戶最大值分別為80萬元和30萬元。本文把信貸約束情況下農(nóng)戶對正規(guī)信貸的需求定義為，農(nóng)戶在自身條件水平下在正規(guī)信貸渠道上愿意且能夠獲得的正規(guī)信貸規(guī)模。根據(jù)這一定義，本文借鑒劉西川等[2]的識別方法將因受到正規(guī)信貸配給而正規(guī)信貸金額為0的農(nóng)戶樣本予以剔除，共剔除228戶。剔除后的樣本基本保持了與全樣本一致的特征分配比例，樣本總體、創(chuàng)業(yè)農(nóng)戶和非創(chuàng)業(yè)農(nóng)戶的正規(guī)信貸需求規(guī)模均值分別為2.82萬元、4.60萬元和1.67萬元，創(chuàng)業(yè)農(nóng)戶和非創(chuàng)業(yè)農(nóng)戶最大值分別為50萬元和30萬元。
結(jié)果分析
農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)的信貸需求效應(yīng)。如表1所示，農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)使農(nóng)戶的總體信貸需求增加了3.433萬元(ATT)，總體信貸需求效應(yīng)水平(ATT%)[3]為111.46%，農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)的正規(guī)信貸需求增加了2.809萬元，正規(guī)信貸需求效應(yīng)水平為156.49%，表明總體上農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)顯著增加了農(nóng)戶的總體和正規(guī)信貸需求。此外，表1中匹配后的創(chuàng)業(yè)農(nóng)戶的信貸需求增加量(ATT)明顯變小，說明傳統(tǒng)的模型估計方法確實高估了農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)的信貸需求。
創(chuàng)業(yè)類型對農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)的信貸需求效應(yīng)影響。如表2所示，從效應(yīng)值(ATT)來看，不論是總體信貸需求效應(yīng)還是正規(guī)信貸需求效應(yīng)，同時進行農(nóng)業(yè)和非農(nóng)創(chuàng)業(yè)的農(nóng)戶最高，僅從事農(nóng)業(yè)創(chuàng)業(yè)的農(nóng)戶相對最低。從調(diào)研樣本來看，進行非農(nóng)創(chuàng)業(yè)(含同時進行農(nóng)業(yè)和非農(nóng)創(chuàng)業(yè)中的非農(nóng)創(chuàng)業(yè))的創(chuàng)業(yè)行業(yè)主要集中于批發(fā)零售業(yè)(38.64%)、建筑業(yè)(14.09%)、交通運輸、倉儲和郵政業(yè)(12.27%)及住宿和餐飲業(yè)(8.18%)，這些非農(nóng)創(chuàng)業(yè)內(nèi)容平均而言對創(chuàng)業(yè)的初始投資和流動性周轉(zhuǎn)資金有較大需求，從而創(chuàng)業(yè)的信貸需求較高。
村莊類型對農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)的信貸需求效應(yīng)的影響。如表3所示，非貧困村農(nóng)戶的創(chuàng)業(yè)的總體信貸需求效應(yīng)(水平)和正規(guī)信貸需求效應(yīng)(水平)均明顯大于貧困村。究其原因，非貧困村農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)主要集中于非農(nóng)創(chuàng)業(yè)(60.22%)，且有15.05%的農(nóng)戶同時進行農(nóng)業(yè)和非農(nóng)創(chuàng)業(yè)，而貧困村農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)則主要集中于農(nóng)業(yè)創(chuàng)業(yè)(41.61%)，因此可以認為貧困村與非貧困村農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)的信貸需求差異受到了農(nóng)戶對創(chuàng)業(yè)類型選擇的影響。
融資偏好對農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)的信貸需求效應(yīng)的影響。如表4所示，偏好正規(guī)金融的農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)的信貸需求效應(yīng)均在1%水平下顯著為正，但偏好非正規(guī)金融農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)的正規(guī)信貸需求效應(yīng)不顯著，表明農(nóng)戶的融資偏好未因創(chuàng)業(yè)發(fā)生改變。從效應(yīng)值看，偏好正規(guī)金融的農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)的總體信貸需求效應(yīng)大于偏好非正規(guī)金融的農(nóng)戶，由于前者可同時從正規(guī)和非正規(guī)融資渠道獲得資金，意味著資金來源渠道的多樣化正向影響了農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)的信貸需求規(guī)模。
生存動機對農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)的信貸需求效應(yīng)的影響。如表5所示，三種創(chuàng)業(yè)動機的創(chuàng)業(yè)信貸需求效應(yīng)均顯著為正，持有生存維持創(chuàng)業(yè)動機的農(nóng)戶其創(chuàng)業(yè)的總體信貸需求效應(yīng)值和效應(yīng)水平均最高，效益追求型的創(chuàng)業(yè)農(nóng)戶相對最小。在創(chuàng)業(yè)的正規(guī)信貸需求效應(yīng)方面，三種創(chuàng)業(yè)動機的正規(guī)信貸需求效應(yīng)水平遞減，價值實現(xiàn)型農(nóng)戶最低，表明價值實現(xiàn)型農(nóng)戶因所需投資規(guī)模相對較大，在信貸約束的背景下，其在正規(guī)信貸渠道獲得的資金略顯不足。
平衡性檢驗、敏感性分析及結(jié)論
本文對所有模型進行了平衡性檢驗和敏感性分析。結(jié)果顯示，所有模型的變量聯(lián)合顯著性p值匹配后接近或等于1，表明所有模型均滿足“條件獨立性”條件;除偏好非正規(guī)金融的群體外，其他樣本的總體和正規(guī)信貸需求效應(yīng)的sig+和sig-在伽馬系數(shù)取1.1、1.2甚至1.5時依舊顯著，表明結(jié)果比較可信。
本文研究表明，首先，同時從事農(nóng)業(yè)和非農(nóng)創(chuàng)業(yè)的農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)的信貸需求最強，非農(nóng)創(chuàng)業(yè)農(nóng)戶稍弱，農(nóng)業(yè)創(chuàng)業(yè)農(nóng)戶信貸需求相對最弱。其次，農(nóng)戶所在村莊的經(jīng)濟水平間接通過農(nóng)戶對創(chuàng)業(yè)類型的選擇影響其創(chuàng)業(yè)的信貸需求，非貧困村農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)的信貸需求更為強烈。再次，農(nóng)戶對正規(guī)金融的偏好對創(chuàng)業(yè)的總體信貸需求有正向影響，資金來源渠道的多樣化正向影響農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)的信貸需求規(guī)模。最后，生存維持型創(chuàng)業(yè)農(nóng)戶總體信貸需求最強，價值實現(xiàn)型創(chuàng)業(yè)農(nóng)戶正規(guī)信貸約束嚴峻。
本文的政策啟示主要有：首先，金融機構(gòu)可結(jié)合貧困地區(qū)創(chuàng)業(yè)農(nóng)戶的差異性信貸需求特征優(yōu)化產(chǎn)品結(jié)構(gòu)，提高信貸產(chǎn)品的針對性。其次，完善農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)擔(dān)保貸款、政府擔(dān)保基金等政策金融扶持機制，強化貧困地區(qū)農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)的信貸支持，緩解創(chuàng)業(yè)農(nóng)戶信貸約束。最后，強化金融教育，提升貧困地區(qū)創(chuàng)業(yè)農(nóng)戶的金融素養(yǎng)和享受正規(guī)金融服務(wù)的能力，使農(nóng)戶能夠正確認識并合理利用正規(guī)金融，提升農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)的發(fā)展能力和水平。
注釋
[1]FEDER G.，LAU，L J.，LIN J.Y. etal.， "The Relationship between Credit and Productivity in Chinese Agriculture- A Microeconomic Model of Disequilibrium， American Journal of Agricultural Economics， 1990， 72(5)， pp. 1151-1157.
[2]劉西川、黃祖輝、程恩江：《貧困地區(qū)農(nóng)戶的正規(guī)信貸需求：直接識別與經(jīng)驗分析》，《金融研究》，2009年第4期。
[3]此處借鑒并改進了李銳和朱喜估算農(nóng)戶福利損失的方法來考察農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)所增加的信貸需求幅度，公式為：ATT(%)=(ATT/匹配后控制組系數(shù))×100%。參見李銳、朱喜：《農(nóng)戶金融抑制及其福利損失的計量分析》，《經(jīng)濟研究》，2007年第2期。
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文章名稱：論生態(tài)農(nóng)業(yè)的邊界、原理與應(yīng)用
