摘要：信息化背景下，高校審計工作迎來新的機遇和挑戰，審計工作發生了巨大的轉變。因此，本文基于信息化背景下高校數據式審計模式應用展開研究，立足于數據式審計的基本特征，以及信息化對高校審計產生的影響，提出了數據式審計模式在高校中的有效應用。以期不斷提升高校審計工作效率和質量。
關鍵詞：信息化背景 高校 數據式審計
《牡丹江大學學報》是由牡丹江大學主辦、國內外公開出版發行的綜合性學術期刊。本刊1992年創刊，現已被《中國學術期刊網絡出版總庫》、《中文科技期刊數據庫》及CNKI系列數據庫全文收錄。
在信息化高速發展背景下，高校傳統審計模式已經無法適應時代發展需求，無法高效率、高質量的完成審計工作，面臨著亟待改革創新的現實問題。因此，基于信息化背景下，高校應注重審計模式的改革創新，探索數據式審計模式在高校中的應用途徑，使審計工作人員轉變傳統審計工作理念，更好的完成高校審計任務，促進高校審計工作發展。
一、數據式審計的基本特征
（一）審計對象為電子數據
數據式審計的最顯著特征，則是直接利用電子數據，在開展數據采集工作時，數據式審計能夠深入被審計單位計算機信息系統的底層數據庫，有利于挖掘較為廣泛的和深度的數據資源，對這些數據資源加以分析和處理，同時充分聯系審計部門采集的外部數據，進行統籌分析和處理，進而得出具有價值和實用性的信息。通過運用數據式審計模式，審計工作人員不需要在運用傳統的紙質會計賬簿開展工作，節省了大量的審計工作時間，同時也不是運用電子賬套開展工作，而是運用被審計單位的信息系統和電子數據，直接作為數據式審計的對象。
（二）擴大審計內容和范圍
運用數據式審計模式開展工作，審計工作人員可運用的信息內容更加豐富，審計工作人員不再受到傳統賬套和財務信息的限制。數據庫中所儲存的信息內容，其中涵蓋業務數據和外部數據，審計工作人員可將審計相關數據均作為采集的內容。信息中涵蓋的內容較為廣泛，包括諸多綜合性的信息內容，這些內容是審計工作效率提高的有效保障。同時，若運用傳統財務賬套開展審計工作，很難以獲得諸多類型的信息，但伴隨信息技術的高速發展，其數據的處理能力不斷增強，能夠對大量的數據進行精準的處理，也為數據式審計模式的應用奠定了堅實技術基礎。這種審計模式，在很大程度上彌補了手工審計工作的弊端，審計工作人員能夠在有限的時間內完成更多的工作任務。
（三）數據分析的審計方法
傳統手工審計工作中，審計工作人員的工作內容通常與會計人員相似，均是進行反復的核算工作，運用詳查法保證薄記的精準性。然而伴隨我國審計行業發展，運用詳查法已經無法滿足當前工作需求。為了能夠減輕審計工作內容，合理將審計范圍縮小，提升審計工作效率和質量，審計工作人員開始運用數據統計進行審計工作的抽樣審查，通過抽查的方式評價整體效果。審計方法的轉變改變了審計工作性質，形成了現代審計。借助計算機技術高速信息處理能力，運用計算機技術開展審計工作，審計工作不在繁瑣和復雜，但與此同時信息技術也為審計工作帶來了新的風險。因此，審計工作人員現階段面臨的主要問題，不是選取哪種審計方法，而是如何分析和處理信息系統中的數據資源，數據分析法是審計工作的主要方法。數據式審計模式能夠直接處理和分析數據庫中的底層數據，不同種類的數據均可進行有效處理，滿足審計工作的目標。
二、信息化對高校審計產生的影響
（一）轉變審計工作理念
信息化背景下，審計人員工作模式逐漸轉變，傳統的工作模式已經無法適應高校審計工作發展，高校審計工作人員均運用信息手段開展工作，所面對的工作內容也不斷革新。因此，這需要高校審計人員不斷革新工作理念，掌握信息技術手段的應用規律，立足于整體審計工作，認真梳理審計工作內容，突破傳統審計工作的局限性，進而使審計工作效率和質量提升。高校審計工作人員通過轉變工作理念，運用數據軟件進行全方位、多層次的分析，運用開發性思維進行審計工作，逐漸發現傳統審計模式的弊端，以及審計工作中存在的諸多問題，提出具有針對性和價值的解決對策。
（二）創新審計工作方法
我國審計工作模式經歷了三個階段的發展，分別為賬項導向、制度導向、風險導向，以及對應著相應的審計方法也有所差異，包括賬目憑證的詳細審計，到基礎的抽樣審計和風險評估分析為基礎的抽樣審計。伴隨風險導向審計模式的廣泛推廣和應用，我國審計工作逐漸引入了計算機技術。信息化背景下，高校所面臨的數據數量均逐日遞增，并且種類極為豐富，想要保證審計模式全面覆蓋高校審計工作，則需要將審計方法不斷改革和創新。改革傳統的數字審計模式，運用計算機技術對所獲取的數據信息進行整合、分析和處理，具有風險意識的審計工作，能夠提升審計工作質量，發揮高校審計工作的真正效能。
（三）審計人員需求增加
信息化背景下，高校審計工作想要取得更好的工作成果和長遠發展，則需要具備專業審計知識以及計算機技術的現代化人才，對高校審計工作人員提出了更高的要求。因此，高校審計工作人員不僅要掌握審計相關的專業知識、法律相關的知識，以及現代化信息技術知識，并掌握如何有效加以應用，深入挖掘審計工作存在的問題，不斷拓寬其深度，進而從機制層面給予有價值的建議。當前，我國大部分高校審計工作人員均為財經、工程管理等專業畢業生，他們掌握扎實的理論知識內容，但對于現代化信息技術卻了解甚微，導致高校審計工作發展滯后，無法適應信息時代的高速發展。高校審計工作人員自身信息能力和素養，直接影響了審計工作效率和質量，阻礙了高校審計工作的發展。
三、信息化背景下高校數據式審計模式應用對策
（一）數據采集
財務數據始終是工作中的敏感點和重點關注內容，在數據采集過程中，不僅要保證財務數據的安全性，保密性，同時也需要注意，財務信息系統和數據不能受到損害。基于此，高校在運用數據式審計模式過程中，應單獨購置審計系統，為保證系統數據信息的安全性，應為其加固防火墻，并對數據信息進行加密和設置訪問權限，只有錄入系統內的審計工作人員信息方可運用和查看信息，保證系統內數據信息不受窺探和丟失。同時在信網中心托管，能夠保證審計服務系統得到雙重守護。數據采集過程中，每年底可將數據庫中的所有財務信息內容復制到審計服務系統中，從而減少對財務信息系統的影響和干擾。將所有數據拷貝后，依照項目的審計范圍和時間，借助審計系統進行財務數據的采取，將其納入審計數據庫中。這樣一來，能夠儲存高校每年的財務數據內容，可將其通過信息系統在同一界面呈現出來。
（二）數據轉換
借助財務數據的字典，與審計項目需求相結合，將高校審計數據庫中的初始數據內容，運用SQL語言進行數據信息的格式實施轉化，并將其中的字段進行重構，進而呈現出具備審計特征的中間表。例如，項目科目匯總表內涵蓋的內容，包括部門編號、項目編號、名稱、經濟分類科目編號、借貸方等，即通過將審計系統中的初始數據和憑證進行整合和重構。通過這種數據轉換的方式，能夠將審計系統中的初始數據內容進行有效的整合，并將其轉化為高校審計工作人員可運用的語言信息，有利于工作人員更好的開展審計工作，完成高校審計項目。
（三）數據分析
高校審計工作在進行數據分析過程中，可借助基礎運算符將數據字段進行有效的運算，并將獲得的中間表進行有效的整合、關聯，保障其中的邏輯性，進而形成標準化數據分析模型。然而標準化數據分析模型的應用，需要具備較高素質的審計工作人員，高校的審計工作人員應具備扎實審計知識基礎和現代化技術手段，高校應加以對審計工作人員的計算機技術培訓，使其在信息化背景下，能夠更好的完成高校審計工作，適應審計工作的行業發展需求。高校也應注重引進復合型審計人才，強化高校審計工作人員建設，不斷提高審計工作水平，更好的進行數據分析。
綜上所述，我國大部分高校審計工作仍然處于探索階段，信息化背景下，數據式審計模式能夠有效提升高校審計工作效率和質量。但是當前需要高校不斷轉變審計工作理念，革新審計工作的方式方法，同時加強掌握信息化技術手段的審計人才培養和引入，推動高校審計工作長遠發展。
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文章名稱：信息化背景下高校數據式審計模式應用研究
