[提要]本文分析生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展推動高端制造業(yè)增長的內(nèi)在機(jī)理?；谖鞑康貐^(qū)的面板數(shù)據(jù)，實(shí)證分析發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)投入規(guī)模擴(kuò)大有助于促進(jìn)制造業(yè)產(chǎn)出增長，且制造業(yè)產(chǎn)出增長率隨著生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)投入規(guī)模擴(kuò)大而降低，即生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)投入規(guī)模和制造業(yè)產(chǎn)出增長呈現(xiàn)非線性關(guān)系。為此，對西部地區(qū)二者之間如何協(xié)調(diào)發(fā)展提出建議。
關(guān)鍵詞：生產(chǎn)性服務(wù)業(yè),高端制造業(yè),西部地區(qū)
一、引言
目前，在新型工業(yè)化時(shí)期，工業(yè)化與信息化的緊密融合、生產(chǎn)型制造向服務(wù)型制造轉(zhuǎn)變的時(shí)代背景下，西部地區(qū)如何做到生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與高端制造業(yè)的互動發(fā)展，具有非常重要的理論價(jià)值和現(xiàn)實(shí)意義。關(guān)于服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的關(guān)系，國內(nèi)外學(xué)者已經(jīng)有了大量的研究，但是關(guān)于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與高端制造業(yè)之間互動關(guān)系研究的文獻(xiàn)目前還是比較的少，從僅有的文獻(xiàn)，我們可以看到，國內(nèi)外學(xué)者對于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與高端制造業(yè)的關(guān)系主要是一種積極地肯定態(tài)度。
如GuerrieriPandMeliciani(1998)對新興高端制造業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行了分析，發(fā)現(xiàn)制造業(yè)的產(chǎn)量與其內(nèi)部服務(wù)量之間有著密切的關(guān)系，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展促進(jìn)了高端制造業(yè)的發(fā)展。鄭吉昌等(2008)以浙江先進(jìn)制造業(yè)基地為研究對象，指出先進(jìn)制造業(yè)基地的構(gòu)建與發(fā)展，必須匹配相關(guān)的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，這樣才可以形成產(chǎn)業(yè)的協(xié)同發(fā)展以及有實(shí)力的產(chǎn)業(yè)集聚，保障產(chǎn)業(yè)的競爭力。韓東林等(2013)通過理論與實(shí)證，發(fā)現(xiàn)高技術(shù)服務(wù)業(yè)與高端制造業(yè)呈現(xiàn)協(xié)同集聚的現(xiàn)象，并且高技術(shù)服務(wù)業(yè)的成本支出可以推動高端制造業(yè)的發(fā)展。陳仕鴻等(2014)實(shí)證發(fā)現(xiàn)，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的各個(gè)細(xì)分行業(yè)與高端制造業(yè)之間存在長期均衡關(guān)系以及顯著地正相關(guān)關(guān)系。
以上對于二者之間的研究主要集中于理論層面，實(shí)證研究比較少。近年來，在經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的發(fā)展目標(biāo)下，西部地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展迅速，但西部地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展對于其制造業(yè)尤其是高端制造業(yè)發(fā)展是否具有促進(jìn)作用呢?生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對高端制造業(yè)增加值的貢獻(xiàn)如何?都是值得我們?nèi)ビ懻摰膯栴}，這對于西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略的制定具有重大的借鑒意義。
二、理論模型
為了解答上面的疑惑，有必要梳理生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展與高端制造業(yè)增長的內(nèi)在機(jī)理，本文借鑒Cic-cone和Hall的研究模型，參考李楊、程斌琪的研究，使用迪克西特-斯蒂格利茨(D-S)的壟斷競爭框架，試圖分析生產(chǎn)性服務(wù)促進(jìn)制造業(yè)增長的機(jī)理。設(shè)定制造業(yè)生產(chǎn)中的中間復(fù)合投入為Z：
函數(shù)式左邊代表各制造業(yè)行業(yè)增加值，函數(shù)式右邊A代表制造業(yè)行業(yè)的科技水平，L代表制造業(yè)行業(yè)勞動投入量，K代表制造業(yè)行業(yè)資本投入量，Z代表制造業(yè)行業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)中間投入量。α、β、γ分別代表制造業(yè)行業(yè)勞動、資本、生產(chǎn)性服務(wù)中間投入的產(chǎn)出彈性，各系數(shù)值理論上均大于0。在標(biāo)準(zhǔn)的D-S模型中，壟斷競爭的服務(wù)業(yè)企業(yè)實(shí)現(xiàn)邊際成本定價(jià)，并且自由進(jìn)入使其均衡利潤為零。
因此，均衡時(shí)每種服務(wù)的邊際成本之和等于彈性的倒數(shù)，生產(chǎn)性服務(wù)的價(jià)格P=mc×u，mc為生產(chǎn)性服務(wù)的邊際成本。假設(shè)生產(chǎn)x單位的生產(chǎn)性服務(wù)需要ax+v單位的勞動投入，單位勞動投入需要支付報(bào)酬w，ax和v分別代表可變成本和固定成本，則邊際成本為aw。單個(gè)服務(wù)企業(yè)最大化其利潤函數(shù)π=px-w(ax+v)，在一般的均衡時(shí)，廠商的邊際凈收益為0，此時(shí)的均衡解為：π=0，即：
三、實(shí)證分析
本部分內(nèi)容旨在對理論模型得出的結(jié)論進(jìn)行實(shí)證分析，并試圖分析作為制造業(yè)高級投入的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)是否促進(jìn)了制造業(yè)尤其是高端制造業(yè)的增長。
(一)數(shù)據(jù)資料來源及行業(yè)界定。
數(shù)據(jù)資料來源于西部十省(甘肅、陜西、貴州、云南、四川、重慶、廣西、寧夏、青海、新疆)2005～2016的統(tǒng)計(jì)年鑒，在實(shí)際應(yīng)用中對數(shù)據(jù)進(jìn)行了必要的處理。結(jié)合GB/T4754-2011《國民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類》以及國內(nèi)外學(xué)者的研究，本文將生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的范圍界定為：交通運(yùn)輸倉儲和郵政業(yè)、批發(fā)與零售業(yè)、信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)、金融業(yè)、租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)、科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘察、房地產(chǎn)業(yè)這七個(gè)行業(yè)。
對于高端制造業(yè)，本文將其定義為制造業(yè)中具有高技術(shù)含量、高附加值、強(qiáng)競爭力的行業(yè)，主要包括醫(yī)藥制造、通用設(shè)備制造業(yè)、專用設(shè)備制造業(yè)、交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)、電氣機(jī)械和器材制造業(yè)、通信設(shè)備、計(jì)算機(jī)及其他電子設(shè)備、儀器儀表及其他制造業(yè)等七個(gè)行業(yè)。
(二)模型設(shè)定。
為驗(yàn)證生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展對制造業(yè)尤其是高端制造業(yè)增加值的影響，設(shè)定如下計(jì)量模型：lnindustryit=β0+β1lnserviceit+β2lncapit+β3lncompit+β4lncitit+εit模型中各變量下標(biāo)i均表示第i個(gè)標(biāo)的高端制造業(yè)行業(yè)，t代表時(shí)間;為避免模型的內(nèi)生性問題，對以上各個(gè)變量數(shù)據(jù)進(jìn)行對數(shù)處理。
Lnindustry為被解釋變量，為了更加清晰反映二者之間的關(guān)系，高端制造業(yè)增長用高端制造業(yè)效率的提高來表示，不同的研究對制造業(yè)的效率指標(biāo)選取也有相當(dāng)?shù)牟町悾疚牟捎萌繃屑耙?guī)模以上非國有制造業(yè)企業(yè)全員勞動生產(chǎn)率來衡量產(chǎn)出效率;Lnser-vice為解釋變量，本文選取生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的產(chǎn)值;考慮到固定資產(chǎn)凈值年均余額可以直接反映一定期間各制造行業(yè)的真實(shí)資本投入以及規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，但考慮到數(shù)據(jù)的可獲得性。
本文采用固定資產(chǎn)凈值代表各制造行業(yè)的資本要素投入，其對數(shù)值用Lncap表示;考慮到競爭因素，企業(yè)數(shù)量會對制造業(yè)產(chǎn)出產(chǎn)生重要影響，用Lncom表示規(guī)模以上制造業(yè)企業(yè)的企業(yè)數(shù)量的自然對數(shù)，反映的是行業(yè)的競爭程度;考慮到城市化水平可能影響制造業(yè)的增長，用城鎮(zhèn)就業(yè)人員占總就業(yè)人員的比例來表示，其對數(shù)值用Lncit表示。ε為隨機(jī)誤差項(xiàng)，待估參數(shù)為5個(gè)β值。在模型設(shè)定過程中本文做以下的假設(shè)：(1)勞動(生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)產(chǎn)值)、資本(固定資產(chǎn)凈值)投入、城市化水平與制造業(yè)效率的提升呈現(xiàn)正相關(guān);(2)行業(yè)的競爭程度與制造業(yè)效率的提升呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)。
(三)實(shí)證檢驗(yàn)。
列出了隨機(jī)效應(yīng)和固定效應(yīng)兩種模型的結(jié)果，同時(shí)進(jìn)行Hausman檢驗(yàn)，本文選擇隨機(jī)效應(yīng)。在實(shí)證分析中，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)產(chǎn)值的回歸系數(shù)為0.43，在1%的水平下顯著。在本文中取的是自然對數(shù)，這也就是說生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的產(chǎn)值每增加1個(gè)百分點(diǎn)，高端制造業(yè)的生產(chǎn)效率提高0.43個(gè)百分點(diǎn)，即生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展與高端制造業(yè)生產(chǎn)效率的提升有明顯的正相關(guān)性。也就是說生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)產(chǎn)值越高，高端制造業(yè)的生產(chǎn)效率越高。上述的分析結(jié)果支持了假設(shè)一。
規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)的企業(yè)數(shù)量的回歸系數(shù)為-0.489，在1%的水平下顯著。也就是說，規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)的企業(yè)數(shù)量每增加1個(gè)百分點(diǎn)，高端制造業(yè)的生產(chǎn)效率反而下降0.489個(gè)百分點(diǎn)。即行業(yè)競爭程度與高端制造業(yè)生產(chǎn)效率的提升有明顯的負(fù)相關(guān)性，這就支持了假說二。
固定資產(chǎn)凈值年均余額的回歸系數(shù)為0.375，在1%的水平下顯著。說明固定資產(chǎn)凈值年均余額每增加1個(gè)百分點(diǎn)，高端制造業(yè)的生產(chǎn)效率提高0.375個(gè)百分點(diǎn)。這就支持了假說一。城市化水平與制造業(yè)生產(chǎn)效率的提高具有顯著的正相關(guān)性，回歸系數(shù)為1.223，在1%的水平下顯著。說明城市化水平每增加1個(gè)百分點(diǎn)，高端制造業(yè)的生產(chǎn)效率提高1.233個(gè)百分點(diǎn)。這就驗(yàn)證了假說一。
四、結(jié)論及啟示
本文的主要結(jié)論是，西部地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展促進(jìn)了高端制造業(yè)的整體效率提高即西部地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展促進(jìn)了高端制造業(yè)的增長。目前，西部地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)的發(fā)展相較于東部地區(qū)而言，呈現(xiàn)出發(fā)展滯后、規(guī)模小、服務(wù)質(zhì)量差的特點(diǎn)，成為制約制造業(yè)尤其是高端制造業(yè)發(fā)展乃至西部地區(qū)未來經(jīng)濟(jì)增長的瓶頸。在“一帶一路”背景下，西部地區(qū)制造業(yè)要想實(shí)現(xiàn)向產(chǎn)業(yè)鏈高端的攀升，可以從生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)體制改革、轉(zhuǎn)變對高端制造業(yè)的發(fā)展思路、財(cái)稅政策的創(chuàng)新等方面著手解決。
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