摘要：草原指數(shù)保險是農(nóng)業(yè)保險中的一種新型類別，它有比傳統(tǒng)賠償保險更加科學的觸發(fā)機制，包括指數(shù)變量和觸發(fā)水平。它選取與草原生產(chǎn)緊密相關的指標作為指數(shù)變量，通過研究不同尺度上草原生產(chǎn)中產(chǎn)量/氣象/NDVI和經(jīng)濟指標數(shù)據(jù)的關聯(lián)機制，精密計算出核定尺度下指數(shù)變量的觸發(fā)水平，可極大化地縮小基差風險，從而通過觸發(fā)機制來衡量投保人是否能夠獲得賠償。本研究探索了11個國家18種運營中的草原指數(shù)保險的觸發(fā)機制，發(fā)現(xiàn)它們按照指數(shù)選取的不同標準可以分為區(qū)域產(chǎn)量指數(shù)保險、天氣指數(shù)保險和衛(wèi)星遙感指數(shù)保險。區(qū)域產(chǎn)量指數(shù)保險以選定區(qū)域的平均產(chǎn)量為基礎，當該區(qū)域的實際平均產(chǎn)量低于指定水平時，所有投保人獲得相同額度的補償;天氣指數(shù)保險選擇氣溫、降水等氣候條件作為指數(shù)，衡量它們對草原生產(chǎn)的損害程度;衛(wèi)星遙感指數(shù)保險創(chuàng)新性地結合衛(wèi)星、遙感技術，NDVI是它最常用的指數(shù)。然而，作為世界草原大國，我國對草原指數(shù)保險的研究十分匱乏，在試點或運營的相關產(chǎn)品屈指可數(shù)，這不利于草原的可持續(xù)發(fā)展。考慮到我國氣象站點覆蓋密度低導致數(shù)據(jù)源缺失，且草原區(qū)域幅員遼闊，照搬別國的現(xiàn)有產(chǎn)品不現(xiàn)實。因此，針對中國的方案設計亟待提出。本研究提出以草原綜合順序分類法為框架，遙感數(shù)據(jù)源提供宏觀數(shù)據(jù)，以無人機技術補充中觀數(shù)據(jù)，通過農(nóng)牧戶入戶調(diào)查得到微觀數(shù)據(jù)，實現(xiàn)宏觀、中觀、微觀數(shù)據(jù)源全覆蓋，通過系統(tǒng)分析該類型中多年產(chǎn)量/氣象/NDVI和經(jīng)濟數(shù)據(jù)之間的關系，明確該類型草原的觸發(fā)機制。最終實現(xiàn)只要投保人的生產(chǎn)性收入狀況偏離了正常年份的平均水平，就能獲得賠償。
關鍵詞：草原;草原指數(shù)保險;區(qū)域產(chǎn)量指數(shù)保險;天氣指數(shù)保險;
衛(wèi)星遙感指數(shù)保險全球草原面積約31.58億hm2，大約占全球陸地總面積的1/3[1]，是地球上分布最廣的植被類型，在全球范圍內(nèi)提供重要的生態(tài)系統(tǒng)服務[2]。一直以來，草原農(nóng)業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)受天氣因素等影響很大，具有高度不確定性，導致生產(chǎn)者常常蒙受損失。而目前牧民常用的風險管理策略[3-4]不僅會加大支出，且往往并不能很好地抵御風險。
此時，引入保險這種基于市場的風險管理工具可以更低廉、更廣泛地降低風險，也可以涵蓋極端事件。因此，草原指數(shù)保險被定義為牧業(yè)生產(chǎn)者從事牧業(yè)生產(chǎn)活動時，對自然災害和意外事故造成的經(jīng)濟損失提供保障，承擔賠償金責任的一種分散風險的創(chuàng)新型保險管理工具[5]，目前已在各大洲多個國家處于研究、計劃或運行之中。中國是世界上草原資源最豐富的國家之一，居世界第二位，其中天然草原總面積近4億hm2，占全國土地總面積的41.7%，為現(xiàn)有耕地面積的3倍[6]。
然而，匱乏的指數(shù)保險產(chǎn)品與豐富的草原資源不相匹配。雖然在2014年8月，國務院就出臺《關于加快發(fā)展現(xiàn)代保險服務業(yè)的若干意見》，提出“探索天氣指數(shù)保險等新興產(chǎn)品和服務”，但無論是學界、保險行業(yè)還是草原牧區(qū)政府都未對此做出理想的反應。我國目前在運行草原指數(shù)保險的只有內(nèi)蒙古自治區(qū)和青海省，且存在機制設計不夠合理的問題[7]。相關保險產(chǎn)品設計也只有針對內(nèi)蒙古東部地區(qū)的“草原牧區(qū)雪災天氣指數(shù)保險”[8]和西藏那曲地區(qū)的“畜牧業(yè)旱災指數(shù)保險”[9]。理論和實踐層面的雙重匱乏使得草原指數(shù)保險在我國幾乎還處于“真空狀態(tài)”。然而，推動草原生產(chǎn)可持續(xù)發(fā)展是草原工作者的使命。面對草原指數(shù)保險這一重大選題，本研究探討該產(chǎn)品在世界范圍發(fā)展狀況，首要任務是總結國內(nèi)外的典型產(chǎn)品及其機制設計，厘清可借鑒的經(jīng)驗，結合我國自身的國情進行探討，以期填補我國草原指數(shù)保險幾近“空白”的局面。
1草原指數(shù)保險的源起
草原指數(shù)保險是農(nóng)業(yè)指數(shù)保險的一個分支，專門針對基于草原生態(tài)系統(tǒng)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，包括種植業(yè)和畜牧業(yè)等。與傳統(tǒng)種植業(yè)相比，基于草原的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)更加粗放、更易受極端天氣的影響，因此收益的波動更大。放牧和缺乏產(chǎn)量測量使得用傳統(tǒng)保險產(chǎn)品來給草原產(chǎn)品投保幾乎不可能。此外，草原每單位面積的價值相對較低。由于這些原因，基于賠償?shù)膫鹘y(tǒng)農(nóng)業(yè)保險通常是針對經(jīng)濟作物設計的，而非草地農(nóng)業(yè)系統(tǒng)，特別是草地產(chǎn)量[10]。
相反，指數(shù)保險產(chǎn)品擁有保障草原可持續(xù)發(fā)展的潛力，因為它們的收益依賴于一個與實際草產(chǎn)量高度相關又彼此獨立的內(nèi)生指數(shù)[11]。最早的草原指數(shù)保險產(chǎn)品于21世紀初出現(xiàn)在加拿大(2000年)和西班牙(2001年)，針對牧場的飼草和農(nóng)產(chǎn)品，此后，逐漸出現(xiàn)在歐美亞非的許多國家。草原指數(shù)保險從誕生起就自然屬于農(nóng)業(yè)指數(shù)保險這一大類，沒有被刻意分劃過。但草原農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和種植農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的區(qū)別使得草原指數(shù)保險有被單獨討論和研究的必要。
2019年，Willemijn等[11]發(fā)表的綜述概覽討論了歐美市場在運行的全部12種草原指數(shù)保險產(chǎn)品，意在總結歸納并促進國際交流，這是此類產(chǎn)品第一次以整體的形式被分立出來單獨討論。可以說，與傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)保險相比，這一保險類別還十分新穎和稚嫩，擁有巨大的發(fā)展空間。追溯草原指數(shù)保險的源起離不開對農(nóng)業(yè)保險和指數(shù)保險的探討。農(nóng)業(yè)保險是專為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者在從事種植業(yè)、林業(yè)、畜牧業(yè)和漁業(yè)生產(chǎn)過程中，對遭受自然災害、意外事故疫病、疾病等保險事故所造成的經(jīng)濟損失提供保障的一種保險。20世紀20年代以來，世界各國相繼發(fā)展農(nóng)業(yè)保險[12]。
經(jīng)歷了近100年的發(fā)展，如今農(nóng)業(yè)保險已經(jīng)在世界范圍得到了推廣和運行，在發(fā)達國家和部分發(fā)展中國家形成了穩(wěn)定的產(chǎn)業(yè)，并在不同的國家和地區(qū)發(fā)展出了不同的模式。指數(shù)保險是保險市場中一種較新型的保險類別，于20世紀30年代由印度學者Chakravarti提出。與傳統(tǒng)保險的賠償基于被保險人的損失不同，指數(shù)保險的賠償基于預先設定的指數(shù)，當達到了設定指數(shù)的觸發(fā)值之后，便會觸發(fā)賠償。由于農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)本身固有的受自然環(huán)境影響大、生產(chǎn)收益不穩(wěn)定等特點或弱點，農(nóng)業(yè)成了指數(shù)保險最主要的應用方向。
農(nóng)業(yè)指數(shù)保險往往選取區(qū)域產(chǎn)量、降水、蒸發(fā)量、積溫等與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)密切相關的條件中的一個或幾個作為參考指標，結合投保地區(qū)和對象的特征確定具體的數(shù)值作為觸發(fā)值。農(nóng)業(yè)指數(shù)保險之所以受到廣泛的重視，是因為它本身具有超越傳統(tǒng)保險的巨大優(yōu)勢。首先，選取的指數(shù)極大降低了受到人為干擾的可能，減少了逆向選擇和道德風險;其次，保險需要用到的數(shù)據(jù)是公開、透明的，達成了保險方和被保險方的信息對稱;再次，優(yōu)化了步驟，降低了交易成本，比如災害發(fā)生后依靠氣象部門實際測得的氣象數(shù)據(jù)來計算賠付金額，而不用挨家挨戶勘查定損;最后，它還有利于保險產(chǎn)品的標準化、證券化，保險產(chǎn)品設計的余地充分，可塑性強[13]。
各地的實踐證明，農(nóng)業(yè)指數(shù)保險較好地保護了投保人的利益，有利于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的可持續(xù)發(fā)展，是值得推廣的風險轉(zhuǎn)移產(chǎn)品。在農(nóng)業(yè)指數(shù)保險的推廣過程中，除了各地政府以外，世界銀行是最不可忽略的助推者之一。在世界銀行的協(xié)助下，許多發(fā)展中國家從本國狀況出發(fā)，研發(fā)出具有各自地域特色的指數(shù)保險產(chǎn)品。蒙古、印度、肯尼亞、墨西哥等許多國家的農(nóng)業(yè)指數(shù)保險產(chǎn)品都得以順利運營。此外，國際農(nóng)業(yè)發(fā)展基金、聯(lián)合國世界糧食計劃署等國際組織也為農(nóng)業(yè)指數(shù)保險的應用推廣做出了不懈努力[14]。
2草原指數(shù)保險的分類與原則
在發(fā)達國家，草原指數(shù)保險多由私營公司提供，且有完善的配套設施，如密集的氣象站和完整的數(shù)據(jù)庫。加拿大和西班牙是最早專門為草原提供指數(shù)保險的國家。由于這些國家都是自主設計，因此相關的保險產(chǎn)品各不相同，各具特色。在發(fā)展中國家，保險多由政府牽頭，在世界銀行等組織的協(xié)助下推出，與保險公司合作運營。在這樣的情況下，許多國家的產(chǎn)品具有一定的共性，有些國家甚至使用同一款產(chǎn)品，如肯尼亞和埃塞俄比亞的“基于指數(shù)的牲畜保險”。
雖然農(nóng)業(yè)指數(shù)保險具有許多突破性的優(yōu)勢，但它仍有一些與產(chǎn)品本身特點相伴的風險。首當其沖的便是基差風險，它是指購買方的損失與保險方的賠付不相匹配的問題，被保險方可能在沒有損失時獲得賠償，也可能在發(fā)生了損失時得不到賠償。基差風險由3部分組成，分別是空間、時間和設計基差風險[11]。空間基差風險常常產(chǎn)生于指數(shù)的測定地點和被投保對象所在的地點不在同一個空間范圍(尺度)，兩地間的差異會導致結果的偏差。時間基差風險由于觀測的時間聚集偏差而出現(xiàn)，主要是因為觀測結果匯總為數(shù)月，而植物的脆弱性與植物物候期相關[15-16]。
如果說空間和時間基差風險是源自外在的觀測過程，那么設計基差風險就來自保險的觸發(fā)機制。觸發(fā)機制包括指數(shù)變量和觸發(fā)水平，選取的基礎指數(shù)越是與被保險方的成災受損機制聯(lián)系緊密，設定的觸發(fā)水平越是貼近被保險方的實際受損情況，觸發(fā)機制就越合理，設計基差風險也就越低。因此，對于一項指數(shù)保險產(chǎn)品而言，前期最關鍵也最困難的部分就是觸發(fā)機制的設計。以下匯總了搜集到的世界范圍內(nèi)運營中的草原指數(shù)保險，發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有的草原指數(shù)保險可以根據(jù)選取的指數(shù)變量分為三大類，即區(qū)域產(chǎn)量指數(shù)保險、天氣指數(shù)保險和衛(wèi)星遙感指數(shù)保險。除了指數(shù)保險皆有的優(yōu)缺點，它們在具體的優(yōu)勢和基差風險上也有所不同。
2.1區(qū)域產(chǎn)量指數(shù)保險
區(qū)域產(chǎn)量指數(shù)保險是農(nóng)業(yè)指數(shù)保險中最早出現(xiàn)的險種之一。這是因為傳統(tǒng)視角下，產(chǎn)量是衡量農(nóng)業(yè)成果最重要的指標之一。區(qū)域產(chǎn)量指數(shù)保險是以一個事先確定的區(qū)域的平均產(chǎn)量為基礎，當該區(qū)域的實際平均產(chǎn)量低于指定水平時，所有投保人都可獲得相同差額的補償[17]。
標準值的設定往往需要以被投保地區(qū)幾十年的數(shù)據(jù)作為參考依據(jù)，從中計算總結出一個適合的值。與傳統(tǒng)賠償保險相比，區(qū)域產(chǎn)量指數(shù)保險有著明顯的優(yōu)點。首先，以地區(qū)為單位，意味著更全面、更高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，有利于更好地進行風險評估。其次，道德風險降低，因為單個生產(chǎn)者的行為對一個地區(qū)總量的影響小于其個人的產(chǎn)量。最后，管理成本降低，因為它往往是面向農(nóng)場而非個人的。但由于這種保險只考慮相應地區(qū)的“平均損失”，單個農(nóng)場和農(nóng)戶很有可能無法獲得與自身實際損失相符的賠償，這實際上是空間基差風險的表現(xiàn)。
2.2天氣指數(shù)保險及其運行機制
天氣指數(shù)保險是目前所有農(nóng)業(yè)指數(shù)保險中應用最多最廣的一類。它是指把一個或幾個氣候條件(如氣溫、降水、風速等)對農(nóng)作物的損害程度指數(shù)化，每個指數(shù)都有對應的農(nóng)作物產(chǎn)量和損益，保險合同以這種指數(shù)為基礎，當指數(shù)達到一定水平并對草原生產(chǎn)造成一定影響時，投保人就可以獲得相應標準的賠償。國外最常用的指標是降水量對長期平均水平的偏離程度，這是受到Allan等[18]提出的“降水距平百分率(PA)”的啟發(fā)。農(nóng)業(yè)行業(yè)的特殊性使得其生產(chǎn)與天氣條件息息相關，因此，自20世紀90年代“天氣指數(shù)保險”的概念提出以來[19]，它便受到了眾多國家的重視，并在21世紀得到了廣泛的應用。
在我國，2016年中央一號文件《關于落實發(fā)展新理念加快農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化實現(xiàn)全面小康目標的若干意見》提出“探索開展天氣指數(shù)保險試點”，2019年《關于促進小農(nóng)戶和現(xiàn)代農(nóng)業(yè)展開有機銜接的意見》中也要求推進天氣指數(shù)保險試點，表明了國家對于開展天氣指數(shù)保險的高度重視。國外關于天氣指數(shù)保險的設計中，常用的模式有Copula函數(shù)[20]、分位數(shù)回歸法[21]等。在天氣指數(shù)保險中，時間分辨率指重復觀測同一地區(qū)所需要的時間，空間分辨率指重復觀測同一地區(qū)的基礎空間單位。時間和空間分辨率的設計與觀測數(shù)據(jù)質(zhì)量關系密切，是影響基差大小的因素之一[11]。由于天氣指數(shù)保險所需的數(shù)據(jù)多源自氣象站和其他第三方，獨立于保險方和被保險方，因此可以有效避免道德風險。
此外，天氣指數(shù)保險還可以為牧草質(zhì)量的下降[22]和為了應對天氣影響而增加的投入投保。例如，雪災發(fā)生時，積雪過深導致牧民只能進行全舍飼，致使投入增加[8]。與地區(qū)產(chǎn)量和賠償保險相比，這些額外的支出至少被部分涵蓋進了天氣保險系統(tǒng)。但天氣指數(shù)保險仍不可避免地會有基差風險。當測定的天氣(比如來自一個遙遠的氣象站)與生產(chǎn)地的實際天氣不一致時，空間基準風險就會產(chǎn)生;當決定產(chǎn)量的天氣被測量于一個錯誤的時間點，比如忽略了植物生長的脆弱階段時，時間基準風險就會產(chǎn)生[23];而設計基準風險表現(xiàn)為計劃生產(chǎn)和實際生產(chǎn)之間的差異，通常一個地區(qū)的天氣系統(tǒng)越復雜，設計基準風險就越高。
2.3衛(wèi)星、遙感技術的引入產(chǎn)生了新的指數(shù)保險
指數(shù)保險與衛(wèi)星、遙感等現(xiàn)代技術工具結合成為了行業(yè)發(fā)展的新方向。近年來，隨著越來越多的衛(wèi)星數(shù)據(jù)開放以供使用，人們發(fā)現(xiàn)衛(wèi)星圖像很適合與農(nóng)業(yè)保險相結合[24]。而2015年初發(fā)射的第一顆哨兵2號衛(wèi)星使得用開放源數(shù)據(jù)直接監(jiān)測草地植被成為可能[25]。大量遙感文獻討論了監(jiān)測和估算草地產(chǎn)量的可能性。多種草地指數(shù)保險使用歸一化差異植被指數(shù)(normalizeddifferencevegetationindex，NDVI)作為保險的基本指標，它能測量紅色和紅外區(qū)域的冠層反射率之間的關系。人們發(fā)現(xiàn)NDVI對于檢測草原干旱具有強大的作用[26-27]。雖然預測的準確性通常很好，但它們并非沒有錯誤。例如，NDVI與草產(chǎn)量之間的關系受葉片覆蓋、大氣散射和土壤背景的影響。所有這些因素都可能導致現(xiàn)場測量和衛(wèi)星測量之間存在相當大的偏差[28]。
而且由于測量的數(shù)量和質(zhì)量可能與現(xiàn)場植被生長和健康的實際損失不完全相關，由此產(chǎn)生衛(wèi)星保險的設計基準風險。衛(wèi)星、遙感技術還可以應用于區(qū)域產(chǎn)量和天氣指數(shù)保險的設計、運行全過程。對于區(qū)域產(chǎn)量指數(shù)保險，通過這些技術可以得到宏觀層面的植被狀況估計，還可以定期進行產(chǎn)量估算。對于天氣指數(shù)保險，這些技術有助于進行天氣估計。例如，在贊比亞，基于衛(wèi)星數(shù)據(jù)的棉花降水指數(shù)保險正在施行[29]。但地面氣象臺站仍然是天氣預測的穩(wěn)定可靠來源，利用衛(wèi)星測算天氣還是農(nóng)業(yè)指數(shù)保險的一個探索性領域[25]。
2.4指數(shù)選取原則無論何種保險產(chǎn)品，都必須遵循“損失補償”原則，即當保險事故使投保人遭受損失時，保險人必須在保險責任范圍內(nèi)對投保人所受的損失進行補償[30]。指數(shù)保險通過控制基差風險來貫徹這一原則。這既要求選定的指數(shù)能很好地反映被保險方承受的損失，更要求理賠方案能良好地匹配指數(shù)和實際損失的關系，它對使用的數(shù)據(jù)源在質(zhì)和量上都提出了極高的要求。
通過對各類草原指數(shù)保險產(chǎn)品的回顧，總結出指數(shù)選取時的幾個原則：1)與選定地區(qū)的具體情況相匹配。這樣才能保證指數(shù)對實際損失具有較強的解釋能力。如同樣使用“基于指數(shù)的牲畜保險”這一產(chǎn)品，蒙古以縣級的牲畜死亡率作為指數(shù)變量，肯尼亞則選取基于遙感反演的歸一化植被指數(shù)。2)獨立穩(wěn)定可獲取。選取的指數(shù)不應受到人為干擾，且須保證在較長時期內(nèi)可以連續(xù)獲得。3)數(shù)據(jù)來源渠道公開透明。指數(shù)保險需要的數(shù)據(jù)獨立于保險雙方，這既是它的突出優(yōu)勢，也是必須遵循的原則。同時，保險雙方應當享受同等的獲取信息的權力，避免信息不對稱問題。4)易于解釋，對用戶友好。這對保險的推廣應用來說尤其重要。
3運營中的草原指數(shù)保險典型案例及其運行機制
3.1區(qū)域產(chǎn)量指數(shù)保險美國從2007年開始以“集團風險計劃”的名義為牧草提供區(qū)域產(chǎn)量保險。這項保險始于1993年，最初是專門針對大豆(Glycinemax)生產(chǎn)者的[31]，擴展到牧草和其他作物后，合同數(shù)量也顯著增加[32]。最近，集團風險計劃已被一項名為“區(qū)域風險保護保險(areariskprotectioninsurance，ARPI)”的保險取代，但這仍然是原始保險[33]。它與其前身的不同之處在于，包括收入產(chǎn)品在內(nèi)的所有集團產(chǎn)品都使用相同的名稱。
只要國家農(nóng)業(yè)統(tǒng)計局(NationalAgriculturalStatisticsService，NASS)估算的一個縣的總產(chǎn)量低于該縣的NASS產(chǎn)量預測值，就會產(chǎn)生回報[34]。該預測在收獲日期前約6個月公布。NASS根據(jù)產(chǎn)量的歷史記錄，應用植物生長模擬模型、特定用途的衛(wèi)星圖像以及技術人員的抽樣統(tǒng)計模型來確定風險區(qū)各種農(nóng)作物的正常平均產(chǎn)量，以該平均產(chǎn)量的一定百分比作為保險額[31]。保險的空間分辨率設定為縣級，這是因為在美國，縣是具有歷史區(qū)域產(chǎn)量數(shù)據(jù)的最小空間單位。由于農(nóng)場的平均產(chǎn)量可能高于縣平均產(chǎn)量，因此可以購買高達150%的保護[35]。
蒙古政府在世界銀行的協(xié)助下，從2005年開始研發(fā)“基于指數(shù)的牲畜保險”(indexbasedlivestockinsurance，IBLI)。這是由于1999-2002年，蒙古連續(xù)3年遭遇嚴冬，極端寒冷的天氣之災促使蒙古當局決定設計一份針對本國牧民、有效且持久的保險產(chǎn)品[36]。這款產(chǎn)品旨在保護牧戶免受極端天氣事件造成的經(jīng)濟損失，并且更快地恢復生產(chǎn)。在IBLI中，指數(shù)變量為縣級牲畜死亡率，這一方面是因為除了金額之外，牲畜死亡率能夠最直觀地反映災害的嚴重程度和牧民的損失，另一方面則是因為蒙古當局對歷年數(shù)據(jù)的記錄比較完整，便于參考。當該地區(qū)某一類牲畜死亡率超過6%時，便會觸發(fā)賠償。
3.2天氣指數(shù)保險
奧地利、德國、瑞士、加拿大、美國和中國都有運營中的天氣指數(shù)保險。絕大部分國家都采用降水量作為指數(shù)變量，因為它是對農(nóng)業(yè)收成最具決定性的指標之一。但各國指數(shù)的時間分辨率和空間分辨率卻不一樣，觸發(fā)值和賠償方式也各不相同，在設計層面上顯示出一定的獨立性[37-442)。
奧地利的“草地指數(shù)”保險由奧地利冰雹保險公司提供。該方案以市為指數(shù)空間分辨率，在市政當局選擇一個中央測量點，然后放置降水記錄儀，記錄每日的最大和最小降水量值。該保險的時間分辨率為5個月或42d，如果5個月的累計降水量小于長期平均水平的36%，或者42d的累計降水量小于長期平均水平的70%，就會觸發(fā)收益。德國從2014年開始起用的“天氣計劃”保險產(chǎn)品實現(xiàn)了高度定制化，保險公司為每個客戶單獨進行天氣損害評估，并根據(jù)評估量身定制指數(shù)保險產(chǎn)品，指數(shù)變量、空間分辨率和觸發(fā)條件均依據(jù)客戶的具體條件和要求。
德國根據(jù)49個氣象站的歷史日降水數(shù)據(jù)，構建了多站點降水模型，然后又用此模型預測未來的降水。這個模型是德國目前認可的總體最優(yōu)模型，它使基差風險降低了20%~40%。瑞士的“草原保險”選取的指數(shù)既有降水量，也有蒸發(fā)量，其中降水量來自5個地面雷達氣象站的測量數(shù)據(jù)，蒸發(fā)量則是本國草甸蒸發(fā)量的國家特定值。該保險數(shù)據(jù)來源的精密性很高，通過260個氣象站的降水測量來驗證1km×1km網(wǎng)格化雷達數(shù)據(jù)。每日測量結果以6個月為范圍進行匯總，當降水量小于長期平均水平的75%時觸發(fā)收益。
加拿大有3個主要省份從21世紀初開始實行草原指數(shù)保險，且都允許客戶選擇最多3個氣象站。最早的是安大略省從2000年開始運行的“飼草降雨計劃”。在該項目中，主成分回歸(PCR)和偏最小二乘回歸(PLSR)模型被用于解決高維度和氣象變量的多重共線性問題，最終發(fā)現(xiàn)指數(shù)覆蓋的區(qū)域越小，降水與牧草產(chǎn)量的相關性越高，即空間分辨率的選取越精確，基差風險越小。
在此基礎上，確定時間分辨率為單月、雙月或3個月，當單月降水量小于長期平均水平的85%時觸發(fā)賠償。若在收獲期的10d內(nèi)，降水量大于5或7mm，也可以觸發(fā)賠償。這樣一來，無論面對干旱還是暴雨，都有了保護機制。此外，保險賠付金額根據(jù)土地類型的不同有所不同，改良的可耕種土地40~256美元·hm-2，改良牧場10~64美元·hm-2，未經(jīng)改良的牧場10~16美元·hm-2。加拿大農(nóng)業(yè)金融服務公司在阿爾伯塔省推出的“水分不足保險”以月為單位，保證任何月份都能抵御降水量不足。該保險分為兩種，一種專供干旱發(fā)生頻率高的春季，一種則全年都適用。前者的觸發(fā)水平為70%，后者為80%。與前兩個省份類似，薩斯喀徹溫省的“飼草降雨保險項目”每4個月匯總一次日降水量，若小于長期平均水平的80%則產(chǎn)生賠償。
美國有兩類保險方案，其一是“牧場飼草降雨指數(shù)”保險(RainfallIndexPasture，Rangeland，F(xiàn)orage，RIPRF)，2007年起應用于美國東部地區(qū)草場;其二是“降雨指數(shù)年度飼料計劃”(RainfallIndexAnnualForageProgram，RIAFP)，它是RI-PRF的年度飼草版本，應用于美國西部草場。它們的共同之處是降水數(shù)據(jù)均來源于美國國家海洋和大氣管理局，空間分辨率為0.25°×0.25°的網(wǎng)格，且保險觸發(fā)機制一致。但兩者時間分辨率不同，對于RI-PRF，如果2個月的降水量低于平均降水量的70%~90%，就會觸發(fā)賠償;對于RIAPF，如果7個月的降水量低于平均降水量的70%~90%，農(nóng)民獲得賠款。至于具體觸發(fā)值是70%~90%中的哪個數(shù)，則由農(nóng)民自主選擇。
4中國方案設計亟待開展
4.1我國草原指數(shù)保險發(fā)展的阻礙
無論是與國外草原指數(shù)保險蓬勃發(fā)展的態(tài)勢相比，還是與我國豐富的草原資源相比，我國的相關研究和產(chǎn)品都顯示出極大的匱乏。然而，若要照搬國外經(jīng)驗也有重重阻礙。雖然許多國家已經(jīng)形成了成熟的草原指數(shù)保險產(chǎn)品，但我國國情的特殊性和復雜性決定了不能照搬國外的經(jīng)驗。目前的阻礙主要有：
1)氣象站分布密度小，數(shù)據(jù)缺失嚴重。在保險設計層面，數(shù)據(jù)源的缺失是我國現(xiàn)階段面臨的最大問題。觸發(fā)機制是構建一項指數(shù)保險的骨骼，而合理、準確的觸發(fā)機制必然需要充分的數(shù)據(jù)源做支撐。與發(fā)達國家每12km就有一個氣象站的密度相比，我國尚未實現(xiàn)縣級氣象站全覆蓋，差距懸殊。我國國家級氣象站的分布如圖1所示，西部草原牧區(qū)的氣象站密集度明顯低于東部農(nóng)區(qū)，其中分布最稀疏的西藏甚至平均超過300km才有一個站點。氣象站的嚴重不足導致氣象數(shù)據(jù)的不完整和不連續(xù)，不僅影響保險產(chǎn)品的設計，也不利于維持產(chǎn)品的運營。2)草原區(qū)幅員遼闊，氣候復雜。我國草原區(qū)面積大、跨度廣、氣候類型多樣且地區(qū)分異明顯，單一產(chǎn)品無法做到全覆蓋，必須因地制宜地進行開發(fā)，做好各區(qū)域風險區(qū)劃。
3)氣象部門發(fā)布與指數(shù)保險所需的指標亟待協(xié)調(diào)與統(tǒng)一。氣象部門發(fā)布的氣象指標和災害指數(shù)不是針對指數(shù)保險設立，在指標的靈敏性、穩(wěn)健性、友好性等方面不能滿足保險指數(shù)要求。若使用新構建的保險指數(shù)，氣象部門在指數(shù)研發(fā)和標準認證的周期上難以滿足指數(shù)保險亟待創(chuàng)新和發(fā)展的需求[8]。4)對草原指數(shù)保險的投入和重視不夠。長期以來，由于經(jīng)濟發(fā)展水平相對落后，草原地區(qū)受到的關注一直不如其他地區(qū)。同樣是指數(shù)保險，關于農(nóng)業(yè)指數(shù)保險的研究更早、更多，全國許多地區(qū)也已經(jīng)有了試點、運營的產(chǎn)品，而草原指數(shù)保險往往處于被忽略的狀態(tài)。
通過上文，得到了在中國自主設計草原指數(shù)保險的方法：以草原綜合順序分類法為框架，以遙感數(shù)據(jù)源為宏觀數(shù)據(jù)，以無人機技術補充中觀數(shù)據(jù)，通過農(nóng)牧戶入戶調(diào)查得到微觀數(shù)據(jù)，然后計算分析不同類型草地的產(chǎn)量/氣象/NDVI與經(jīng)濟指標數(shù)據(jù)之間的關系，得到該類型草地的觸發(fā)機制。
當選定區(qū)域后，具體的步驟是：首先，在草原綜合分類系統(tǒng)中找到它所屬的類(亞類、型)，以匹配它的氣候、土地、植被等生境特征，初步推斷該區(qū)域的經(jīng)濟受損狀況;然后，通過宏、中、微觀3個層面的數(shù)據(jù)源建立起屬于該區(qū)域的數(shù)據(jù)庫;最后，通過精密計算得到該區(qū)域的觸發(fā)機制。在這過程中，氣象站和遙感數(shù)據(jù)集提供的多年歷史數(shù)據(jù)是基礎，無人機可以補充觀測，農(nóng)牧戶和相關機構提供經(jīng)濟數(shù)據(jù)。由于同一類(亞類、型)的草原地區(qū)具有相似的生態(tài)生產(chǎn)條件，且本研究提出的指數(shù)保險設計步驟具有極強的可移植性，因此，本方案能夠引導不同草原類型找到自己的觸發(fā)機制，進而幫助不同的草原地區(qū)設計出適合本區(qū)域的草原指數(shù)保險，從點到面，最終實現(xiàn)我國草原地區(qū)指數(shù)保險的全覆蓋。
參考文獻References：
[1]MowllW，BlumenthalDM，CherwinK，etal.Climaticcontrolsofabovegroundnetprimaryproductioninsemiaridgrasslandsalongalatitudinalgradientportendlowsensitivitytowarming.Oecologia，2015，177(4)：959-969.
[2]O’MaraFP.Theroleofgrasslandsinfoodsecurityandclimatechange.AnnalsofBotany，2012，110(6)：1263-1270.
[3]SimonB，NiklausL，RobertF.Bioeconomicmodellingofdecisionsunderyieldandpriceriskforsucklercowfarms.AnimalProductionScience，2015，55(1)：64-73.
作者：林慧龍1*，蒲彥妃1，王丹妮1，2，馬海麗1
相關閱讀
